CodeLlama-syz-toy 是一個專為內核模糊測試設計的簡化版模型，用於生成 Syz-program，即 Syzkaller 工具的輸入格式。

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CodeLlama-7b-hf的GGUF格式量化版本，適用於代碼生成與理解任務

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TableLLM-13b是一款基於CodeLlama-13b-Instruct-hf微調的大型語言模型，專注於處理表格數據操作任務，適用於電子表格和文檔中的表格數據。

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基於CodeLlama-13b-hf架構微調的大語言模型，專門針對API調用生成任務優化

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一個基於340億參數CodeLlama構建的大型語言模型，能夠將任意編程語言編譯為底層彙編代碼

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基於KStack數據集微調的CodeLlama-7B模型，專為Kotlin代碼生成優化

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基於CodeLlama微調的70億參數模型，專為自然語言轉SQL任務設計，支持多種SQL方言和16k上下文長度處理

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Code Llama是由Meta開發的70億到340億參數規模的代碼生成與理解模型系列，本模型為340億參數指令微調版本

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Code Llama是由Meta發佈的預訓練生成文本模型系列，專為代碼生成與理解任務設計。本模型為340億參數Python專用版本。

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Code Llama是Meta發佈的包含70億到340億參數的代碼生成與理解模型系列，本版本為340億參數基礎模型

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Code Llama是Meta發佈的70億到700億參數規模的代碼生成與理解模型系列，本模型為700億參數指令微調版本

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Code Llama是Meta推出的70億至700億參數規模的代碼生成與理解模型系列，本模型為700億參數基礎版

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Code Llama是Meta發佈的預訓練生成文本模型系列，專注於代碼生成與理解，包含70億至340億參數的不同版本。

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Code Llama是由Meta發佈的70億到340億參數規模的預訓練及微調生成文本模型系列，本模型為130億參數Python專用版本

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Code Llama是由Meta開發的70億至340億參數規模的預訓練及微調生成文本模型系列，適用於通用代碼生成與理解

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Code Llama是Meta發佈的代碼生成與理解模型系列，包含7B至34B參數的預訓練與微調版本。本模型為7B參數的指令微調版，專為代碼助手場景優化。

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Code Llama是由Meta開發的70億參數代碼生成模型系列，本版本專門針對Python語言優化

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Code Llama是Meta推出的70億到340億參數規模的代碼生成與理解模型系列，本版本為7B基礎模型

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這是一個基於CodeLlama-7b-Instruct-hf微調的GQL語言模型，專為TuGraph Analytics圖計算系統設計。

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一款強大的自然語言轉SQL生成大語言模型，基於CodeLlama-7B微調，擅長將自然語言問題轉換為SQL查詢語句

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