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​AWS Bedrock 助力 GPT-OSS 模型部署,實現 API 無縫遷移

AWS推出Amazon Bedrock Custom Model Import功能,支持用戶部署20億和120億參數的GPT-OSS開源模型。該功能允許企業將現有應用遷移至AWS平臺,同時保持API兼容性。用戶只需上傳模型文件至Amazon S3,通過控制檯啓動導入,AWS將自動處理GPU配置和推理服務器搭建,簡化部署流程。

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​AWS Bedrock 助力 GPT-OSS 模型部署,實現 API 無縫遷移

可靈推自定義模型功能 克服AI視頻生成角色一致性難題

最近,可靈推出了全新"自定義模型"(Custom Models)功能,這一重要更新將徹底解決AI視頻生成中角色一致性的技術難題。依據平臺上早期測試用戶的反饋,該功能允許創作者上傳10至30個不同的視頻片段進行模型訓練,每段視頻需要至少10秒。與傳統僅依賴圖像訓練的模型相比,KLING創新性地採用視頻素材作爲訓練基礎,甚至支持使用可靈自身生成的AI視頻進行訓練,這爲創作者提供了更大的靈活性。訓練完成後,用戶只需在提示詞中標註已訓練的角色模型並描述所需場景,系統即可生成保持

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可靈推自定義模型功能 克服AI視頻生成角色一致性難題

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