Waymo 完成 160 億美元融資，由 Dragoneer Investment Group 領投。資金將用於加速無人駕駛出租車業務在美國及海外市場的擴張，推動自動駕駛進入大規模商業化衝刺階段。Dragoneer 的參與引發市場對 Waymo 可能即將進行 IPO 的猜測。
高通在CES2026發佈Dragonwing IQ10處理器及機器人架構，正式進軍工業與人形機器人市場。該處理器面向自主移動機器人和全尺寸人形機器人，整合邊緣計算能力，標誌着高通在移動、PC和汽車業務後，佈局下一代智能終端的關鍵一步，與英偉達在機器人領域的競爭加劇。
檢索增強生成(RAG)技術通過檢索知識庫信息提升大語言模型回答準確性，但處理語言多樣性時存在不足。爲此，Lexical Diversity-aware RAG 方法被提出，旨在優化模型對多樣化表達的理解，增強生成答案的可靠性。
Microsoft Dragon Copilot 是一款用於醫療行業的 AI 工作空間，可簡化臨床文檔工作流，提升效率。
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LLM Pro Finance是一款專為金融和經濟專業人士設計的多語言人工智能模型，基於大量高質量的金融和經濟數據訓練，能夠針對複雜的金融問題生成準確且貼合上下文的回應。
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基於intfloat/multilingual-e5-small微調的韓語句子轉換器，用於韓語檢索任務
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這是一個從intfloat/multilingual-e5-small微調而來的sentence-transformers模型，專門針對韓語檢索任務優化，將文本映射到384維向量空間。
這是一個從intfloat/multilingual-e5-small微調而來的sentence-transformers模型，訓練數據包含韓語查詢-段落對，以提高韓語檢索任務的性能。
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Spark-TTS 是一款先進的文本轉語音系統，利用大語言模型（LLM）的強大能力實現高精度且自然流暢的語音合成。
這是一個從Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0微調而來的句子轉換器模型，訓練數據為聚類數據集。它將句子和段落映射到一個1024維的密集向量空間，可用於語義文本相似度和語義搜索。
這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3優化的韓語重排序模型，主要用於文本排序任務。
基於BAAI/bge-m3優化的韓英語雙語句子嵌入模型，支持語義文本相似度、信息檢索等任務
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Dragon-multiturn是一款專為對話式問答場景設計的檢索器，能處理將會話歷史與當前查詢相結合的對話式查詢。
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Dragoman 是一個句子級別的英烏翻譯模型，採用兩階段訓練流程，在FLORES-101英烏開發測試子集上取得了BLEU值為32.34的最優性能。
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dragon-mistral-7b-v0是基於Mistral-7B基礎模型進行RAG指令微調訓練得到的模型，專門針對複雜的商業和法律文檔進行基於事實的問答，重點在於減少幻覺生成，併為工作流自動化提供簡短清晰的答案。
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這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到1024維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到1024維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。
這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。
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這是一個基於sentence-transformers的句子編碼器模型，可將文本轉換為768維向量表示，適用於語義搜索和句子相似度計算等任務。
這是一個基於facebook/dragon-plus-context-encoder移植的句子轉換器模型，用於將句子和段落映射到768維向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。
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基於microsoft/trocr-base-printed微調的印刷體文本識別模型，主要用於驗證碼識別任務
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DRAGON+ 是一個基於BERT架構的密集檢索模型，採用非對稱雙編碼器架構，適用於文本檢索任務。
DRAGON+ 是一個基於 BERT 基礎架構的密集檢索模型，初始權重源自 RetroMAE，並在 MS MARCO 語料庫增強數據上訓練而成。
一個與addTaskManager應用集成的MCP服務器，實現了Dragos Roua創建的ADD（評估-決定-執行）生產力框架，通過嚴格的領域限制提供AI輔助任務管理功能。
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