Databricks聯合創始人Andy Konwinski警告，美國正將AI研究主導權讓給中國，這對民主構成"生存級"威脅。他指出，伯克利與斯坦福博士生反饋顯示，過去一年約半數值得關注的AI新思路來自中國團隊，比例顯著上升。Konwinski與合夥人於2024年共同創立風投機構Laude並運營非營利加速器Laud。
美國Databricks與OpenAI達成1億美元長期合作，將OpenAI先進模型原生集成至Databricks數據智能平臺。此舉預計惠及超2萬企業客戶，提升數據處理與分析能力，助力企業高效應用AI技術，推動數據分析和機器學習發展。
Databricks推出Agent Bricks技術，通過GEPA（生成進化提示適應）方法顯著優化企業AI提示詞，使模型運營成本降低高達90倍，有效提升效率。
Databricks完成新一輪融資，估值達1000億美元。公司成立十餘年仍無上市計劃，但增長勢頭強勁。CEO表示未來有望成爲萬億美元市值企業。該公司最初是爲運行Apache Spark而創建的私有云平臺。
一站式開放的多雲平臺，適用於數據、分析和人工智能
5-10倍提升數據敏捷性與靈活性
Undi95
DBRX Base是Databricks從零開始訓練的混合專家（MoE）大語言模型，採用開放許可協議。該模型總參數達132B，在任何輸入下只有36B參數處於激活狀態，在12T文本和代碼數據上進行預訓練，最大上下文長度為32K令牌。
databricks
Databricks開發的專家混合(MoE)大語言模型，專精於少量輪次交互場景
Databricks開發的混合專家(MoE)大語言模型，1320億參數總量，360億激活參數，支持32K上下文窗口
Databricks推出的28億參數指令微調大語言模型，基於pythia-2.8b架構，在1.5萬條指令數據上微調而成，支持商業用途
Databricks推出的69億參數指令微調大語言模型，基於Pythia-6.9b架構，允許商業用途
Databricks推出的120億參數指令微調大語言模型，基於pythia-12b在15K條指令數據上微調而成，允許商業用途
一個連接Databricks API的MCP服務器，支持執行SQL查詢、管理作業等功能，為LLM提供數據交互能力。
一個連接Databricks API的MCP服務器，支持執行SQL查詢、管理作業等功能。
Databricks MCP服務器是一個基於MCP協議的模型交互服務，提供對Databricks集群、作業、筆記本等功能的訪問接口，支持LLM工具與Databricks平臺的集成交互。
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，用於通過Databricks Statement Execution API執行SQL查詢，支持複雜任務迭代和Unity Catalog元數據集成。
Databricks MCP服務器是一個提供模型上下文協議接口的工具，用於與Databricks工作區交互，支持目錄、模式、表格的查詢及SQL執行等功能。
Databricks MCP服務器是一個基於MCP協議的服務，允許LLM工具與Databricks平臺交互，提供集群、作業、筆記本等管理功能。
Alkemi MCP服務器是一個通過STDIO包裝的HTTP MCP端點，允許用戶連接Snowflake、Google BigQuery、DataBricks等數據源，通過Alkemi平臺存儲數據庫元數據、生成查詢並執行，實現團隊共享數據查詢能力
Databricks MCP服務器是一個實現模型完成協議(MCP)的服務，提供通過MCP協議訪問Databricks功能的能力，使LLM工具能夠與Databricks集群、作業、筆記本等進行交互。
該項目實現了一個Model Context Protocol (MCP)服務器，將Databricks Genie API功能作為工具暴露出來，支持通過自然語言查詢Databricks數據，並可與Claude Desktop等MCP客戶端集成使用。
一個基於MCP協議的Databricks權限管理服務器，提供權限、憑證和Git憑證的訪問接口，支持LLM工具集成管理Databricks資源權限。
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