Google DeepMind發佈Gemini 3 Pro專屬系統指令，在三大智能體基準測試中平均成功率提升5%，多步驟任務錯誤率降低8%。新指令強調模型需作爲“強推理規劃者”，在行動前必須結構化制定計劃，推動大模型從黑箱調參轉向工程化指令新階段。
Google DeepMind在新加坡設立AI研究實驗室，推動亞太地區AI研發與應用。團隊規模近一年翻倍，匯聚科研、工程及影響專家，專注關鍵領域發展。
谷歌DeepMind發佈多模態智能體SIMA2，基於Gemini2.5Flash-lite模型，任務成功率較前代提升約一倍。新版本能在陌生環境中執行復雜指令，具備自我改進能力，通過引入自生成數據循環機制：系統調用獨立Gemini模型在新場景中批量生成任務。目前以研究預覽形式發佈，旨在驗證實現通用人工智能所需的高階世界理解與推理能力。
谷歌推出"Google Skills"學習平臺，開放內部AI實訓資源，整合DeepMind、Google Cloud等團隊精華內容，旨在彌合AI技能鴻溝，提供零門檻學習機會。
Google DeepMind旗艦多模態AI，1M上下文，具備博士級推理與高級編碼能力
Nano Banana 2 是由 Google DeepMind 開發的專業 AI 圖像編輯器。
Google DeepMind推出的最先進的AI天氣預報技術。
Gemini Pro 是 Google DeepMind 推出的高性能 AI 模型，專注於複雜任務處理和編程性能。
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Gemma 3 4B IT GGUF 是 Google DeepMind 推出的輕量級開源語言模型，基於與 Gemini 模型相同的研究和技術構建。該模型具有 128K 的大上下文窗口，支持超過 140 種語言，採用 GGUF 格式便於在各種設備上部署運行。
Gemma 3 1B IT GGUF 是 Google DeepMind 開發的輕量級開源語言模型的 GGUF 格式版本。該模型基於 Gemma 3 1B IT（指令微調）模型轉換而來，具有 128K 的大上下文窗口，支持超過 140 種語言，適合在資源有限的環境中部署。
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