檢索增強生成(RAG)技術通過檢索知識庫信息提升大語言模型回答準確性,但處理語言多樣性時存在不足。爲此,Lexical Diversity-aware RAG 方法被提出,旨在優化模型對多樣化表達的理解,增強生成答案的可靠性。