小紅書發佈開源大模型dots3-note preview，總參數量280B、激活16B，支持文本、視覺、語音全模態，推理、Agent及多模態表現接近更大模型。同日華爲昇騰Atlas 800A3與900A3 SuperPoD完成高效適配，並藉助vLLM Ascend實現部署。
小紅書 dots infra 團隊於7月22日開源 BigMac 流水並行訓練範式，專爲原生多模態大模型設計，打破訓練中速度與顯存不可兼得的帕累託前沿，平衡顯存佔用與計算速度。代碼已發佈在 GitHub Dots-Infra 倉庫。
小紅書大模型 dots-note-3.0 在第67屆國際數學奧林匹克競賽（IMO2026）中六題全對，以滿分奪得金牌。這是中國大模型首次獲IMO官方金牌認證，也是全球繼谷歌Gemini（答對5/6題）之後第二個達到該水準的大模型，且爲首次滿分。IMO是頂級中學生數學賽事，曾涌現陶哲軒等半數菲爾茲獎得主。
小紅書宣佈組織架構升級，整合社區、電商與商業化業務，並設立AI一級部門“Dots”及企業智能部，強化技術投入。“Dots”將覆蓋AI模型研發、基礎設施、工程落地及產品應用，旨在構建完整技術體系，推動業務協同與創新。
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這是一個修復後的圖像文本轉文本模型，解決了原模型在最新Transformers版本中推理失敗的問題。該模型專門用於圖像識別和文本生成任務，支持多模態輸入處理。
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dots.ocr是一款強大的多語言文檔解析器，將佈局檢測和內容識別統一在單一視覺語言模型中，基於17億參數實現SOTA性能，支持多語言文檔解析和良好的閱讀順序保持。
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dots.llm1 是一個大規模的 MoE 模型，在 1420 億總參數中激活 140 億參數，性能可與最先進的模型相媲美。
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