Meta與多所大學合作開發DreamGym框架,通過模擬強化學習環境解決大語言模型訓練的高成本與反饋不可靠問題。該框架能動態調整任務難度,幫助模型逐步掌握複雜應用,提升訓練效率與可靠性。
字節跳動聯合香港三所大學開源DreamOmni2系統,突破性提升AI圖像編輯生成能力。該系統實現多模態指令理解,可同時處理文本指令與參考圖像,顯著改善抽象任務處理效果,推動圖像生成技術發展。
谷歌CEO在Dreamforce2025大會上宣佈Gemini3.0 AI模型即將發佈。新一代AI具備革命性自主決策能力,顯著提升智能服務效率和用戶體驗,適用於日常生活與商業場景。
Salesforce推出AI代理平臺Agentforce 360,新增文本指導、構建部署工具及Slack集成功能,旨在強化企業級AI市場競爭力,於年度Dreamforce大會前夕發佈。
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DreamOmni2-GGUF是將xiabs/DreamOmni2-7.6B模型轉換為GGUF格式的圖像到圖像模型,支持多模態指令編輯和生成,遵循Apache-2.0許可證。
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Illustrious XL v1.0是基於OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0訓練的文生圖模型,專門用於生成多種藝術風格的動漫女性圖像,在圖像生成領域具有應用價值
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這是 Dream-org/Dream-Coder-v0-Base-7B 的量化版本,致力於通過模型量化技術讓知識更易於獲取和使用,實現知識的自由共享。
Dream-org
Dream-Coder-v0-Base-7B 是一款開源的、性能頂尖的代碼生成擴散大語言模型,專注於代碼生成任務。
stablediffusionapi
基於Stable Diffusion API的文本到圖像生成模型,能夠根據輸入的文本描述生成超逼真的圖像,適用於多種創意場景和藝術創作需求。
Nalgotic Dreams 是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型,專注於生成高質量的動漫風格圖像,特別是明亮、精細的插畫風格女孩形象。
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這是一個基於HiDream-ai/HiDream-I1-Full訓練的DreamBooth LoRA模型,專注於生成毛線藝術風格的狗狗圖像。
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基於 dreamgen/lucid-v1-nemo 的量化模型,使用 llama.cpp 進行多種量化處理,適用於文本生成任務。
dreamgen
Lucid是由DreamGen開發的一系列專注於角色扮演和故事創作的AI語言模型,基於Mistral-Nemo-Base-2407微調而來。
Takaharadesu
支持《BanG Dream!》角色對話風格遷移翻譯的模型
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WebDreamer 是一個規劃框架,能夠為現實世界中的網頁智能體任務實現高效且有效的規劃。
Yntec
基於C3、DreamlikeShaper與LeonardoDaVinciStyle LoRA融合的文本生成圖像模型,專注於通用藝術風格輸出
shahin-canary
這是一個基於stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA適配權重模型,通過DreamBooth訓練獲得,專注於生成特定角色的圖像。
sayakpaul
這是一個基於Alpha-VLLM/Lumina-Image-2.0訓練的DreamBooth LoRA權重,專門用於生成毛線藝術風格的圖像。
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基於Stable Diffusion 1.5開發的超寫實文本到圖像生成模型
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基於FLUX.1-schnell的DreamBooth LoRA權重,用於文本生成圖像任務
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這是一個基於FLUX.1-dev模型訓練的DreamBooth LoRA權重,專門用於生成3D圖標風格的圖像。
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基於Stable Diffusion XL優化的文生圖模型,支持快速生成高質量藝術圖像
這是一個基於black-forest-labs/FLUX.1-dev訓練的DreamBooth LoRA模型,專門用於生成紗線藝術風格的圖像。
融合DreamPhotoGASM、HyperRealismV1.2和LinkedIn Diffusion的混合模型,專注於超寫實人像生成,特別強化電影級膠片風格表現力
DreamFactory MCP是一個用於Claude集成DreamFactory服務的模型上下文協議服務器,提供安裝配置指南和開發支持。
Luma AI的MCP服務器,通過Dream Machine API實現文本/圖像生成視頻、視頻增強及創意內容管理功能
Luma AI MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的服務,集成了Luma AI的Dream Machine API(v1),提供AI生成視頻/圖像的工具集,包括文本/圖像轉視頻、視頻擴展、音頻添加、畫質提升等功能,支持通過Claude Desktop直接調用。
MCP是一個由Anthropic開發的開源協議,旨在為AI模型提供與外部數據源和工具交互的標準化方式。項目實現了天氣查詢、谷歌自動檢索和攝像頭控制等功能,具有高度可配置性,適用於智能助手、自動化工作流等場景。