亞馬遜AWS推出AI醫療平臺Amazon Connect Health，旨在通過自動化預約安排、病史審查等行政任務減輕醫療機構負擔。平臺符合HIPAA合規要求，支持與主流電子健康記錄軟件連接，目前已上線患者身份驗證與環境文檔功能。
南洋理工大學推出首個全面評測大型語言模型處理電子病歷能力的基準EHRStruct，涵蓋11項核心任務、2200個樣本，旨在評估模型在醫療數據理解、信息提取等方面的表現，推動醫療AI發展。
["Epic 利用微軟的 AI 專長，推出更多工具幫助醫生節省時間，在臨牀決策點獲取關鍵數據。","新的 AI 驅動功能包括醫療記錄摘要以支持更快速文檔化、編碼員基於 EHR 臨牀文檔提供建議以提高準確性、優化整個編碼和計費流程。","基於 Azure OpenAI 服務，Epic 正在爲初始用戶羣提供 SlicerDicer，以利用實際數據彌補臨牀證據差距。"]
ehristoforu
Falcon3 7B-IT 與 7B-IT 的混合專家模型，具有134億參數，支持英語、法語、西班牙語、葡萄牙語四種語言，上下文長度最高可達32K。
THUMedInfo
GENIE是一個端到端模型，專門用於從電子健康記錄（EHR）中結構化自由文本，提取生物醫學命名實體及其相關屬性。
GENIE是一個端到端模型，旨在結構化電子健康記錄（EHR）中的自由文本，提取生物醫學命名實體及其相關屬性。
當前最強大的寫實圖像修復模型，專注於超寫實與美學平衡
VisioniX Alpha 是一款專注於寫實風格的文本生成圖像模型，能夠生成高質量、細節豐富的寫實圖像，同時兼顧整體美學和解剖結構。
這是一個與DALL·E 3高度相似的測試模型，用於文本生成圖像任務。
ehri-ner
基於XLM-RoBERTa微調的多語言大屠殺相關命名實體識別模型，支持9種語言，F1值達81.5%。
與DALL·E 3高度相似的文本生成圖像模型，基於穩定擴散架構微調
該項目是一個專為大型語言模型（LLMs）和其他AI代理設計的服務器工具，用於安全地與電子健康記錄（EHRs）交互。它通過SMART on FHIR標準實現安全數據訪問，並利用模型上下文協議（MCP）提供工具集，作為AI與多樣化EHR系統之間的安全網關和工具包。
Hana Compass API是一個為電子健康記錄(EHR)集成和醫學研究提供統一接口的API及MCP服務器。
openEHR MCP服務器項目，提供與EHRbase REST API的接口服務，支持通過MCP協議管理電子健康記錄模板和組合數據。
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