美新澤西理工團隊研發機器學習模型EarlyDetect,利用Transformer分析太陽聲學活動與磁場變化數據(SDO),提前識別太陽活動區形成前兆。活動區浮現雖僅數小時,完整發展需1至數天,該模型有望爲空間天氣預報提供更早補充信息。