小而美！港大最新推薦系統EasyRec 以文本洞察用戶心聲

EasyRec是一款基於語言模型的推薦系統，由香港大學團隊開發。其獨特之處在於通過文本行爲對齊框架分析用戶行爲故事中的情感和細節，預測用戶喜好，無需大量用戶數據。該系統結合對比學習和協同語言模型，能準確預測新用戶和新商品的喜好，特別是在零樣本推薦場景中表現出色。EasyRec的即插即用特性使其易於集成到現有推薦系統中，提升性能。論文展示了EasyRec在多個真實世界數據集上的優秀表現，證明了其在推薦準確性上的優勢。隨着技術的不斷髮展，EasyRec有望在商業推薦系統和學術研究中發揮更大作用。