阿里千問辦公在2026雲棲大會發布首款桌面機器人QwenNote Eva（不含屏幕），主打“懂工作，更懂你”，融合千問辦公內核與釘釘生態，宣稱“1臺Eva=1個團隊”。產品定價899元，當晚開售，適配安卓、iOS及鴻蒙，核心強調“一句話”智能協同交互。
MiniMax 正式開源命令行 AI 編程工具 MiniMax Code CLI v0.4.12，源碼已上架 GitHub，作爲客戶端核心組件，底層實現向開發者開放。該工具在 FrontierHarness Eval 評測中任務通過率達76.7%，成功任務耗時中位數4分33秒，兩項均優於公開基線，兼具準確性與效率。
曹操出行在香港車博會上宣佈啓動香港自動駕駛出租車業務，發佈RoboX戰略，宣告向AI全面轉型，致力打造全球領先物理人工智能移動科技平臺。香港作爲首個標杆城市，探索國際化智能運力體系。活動展出中國首款原生自動駕駛出租車車型Eva Cab，標誌RoboX戰略正式落地。
立陶宛創業公司Nexos.ai完成3000萬歐元A輪融資，由Index Ventures和Evantic Capital領投，估值達3億歐元。該公司專注企業AI安全，作爲員工與AI系統間的中介平臺，確保數據安全。本輪融資距其脫離隱身模式僅數月，此前曾獲800萬美元融資。
EvalCore是AI行為快照測試工具，可離線記錄並在CI中復現AI行為。
專業的建築、室內、家裝 AI 設計平臺，提供多種設計工具。
AI驅動，匹配合適投資者，分析優化創業公司Pitch Deck
AI虛擬人類休閒娛樂平臺
01-ai
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輸入tokens/百萬
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Baichuan
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EvanZhouDev
開放表情符號是一個開源項目，旨在復刻蘋果的Genmoji功能，使用開源技術生成表情符號風格的圖像。
timm
EVA CLIP模型是基於OpenCLIP和timm框架的視覺語言模型，支持零樣本圖像分類任務。
EVA02 CLIP 是一個基於 CLIP 架構的大規模視覺-語言模型，支持零樣本圖像分類等任務。
EVA CLIP模型是基於OpenCLIP和timm模型權重的視覺語言模型，支持零樣本圖像分類等任務。
EVA-CLIP是基於CLIP架構的大規模視覺-語言模型，支持零樣本圖像分類等任務。
EVA-CLIP是一個基於CLIP架構的視覺-語言模型，支持零樣本圖像分類任務。
EVA CLIP模型是基於OpenCLIP與timm框架構建的視覺語言模型，支持零樣本圖像分類等任務。
EVA-UNIT-01
EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 是一個專注於角色扮演和故事寫作的專業大語言模型，基於Llama-3.3-70B-Instruct進行全參數微調。通過使用合成數據與自然數據的混合訓練集，該模型在通用性、創造性和獨特風格方面有顯著提升，特別擅長長上下文理解和減少重複內容。
EVA LLaMA 3.33 70B v0.0 是一款專注於角色扮演和故事創作的專業大語言模型，基於 Llama-3.3-70B-Instruct 進行全參數微調，使用了合成數據和自然數據的混合數據集，顯著提升了模型的通用性、創造性和獨特風格。
基於Qwen2.5-72B微調的大語言模型，專注於文本生成和指令跟隨任務
Keltezaa
基於FLUX.1-dev基礎模型定製的伊娃·格林風格LoRA模型，用於生成多樣化的伊娃·格林風格肖像
一款專注於角色扮演/故事寫作的專家模型，基於Qwen2.5-14B進行全參數微調，融合了合成與自然數據。
EVA Qwen2.5-72B v0.1是基於Qwen2.5-72B進行全參數微調的專業角色扮演和故事寫作模型。該模型在合成數據和自然數據的混合數據集上訓練，專注於提升角色扮演和創意寫作能力，在指令遵循、長上下文理解和整體連貫性方面表現出色。
一款專注於角色扮演/故事寫作的專家模型，基於Qwen2.5-32B進行全參數微調，融合了合成與自然數據。
openbmb
OmniLMM-12B是基於EVA02-5B和Zephyr-7B-β構建的多模態大模型，通過感知器重採樣層連接，採用漸進式課程學習策略訓練，具有卓越性能、可信行為和即時多模態交互能力。
EvanD
基於xlm-roberta模型在羅馬尼亞語NER數據集RONEC上訓練的命名實體識別模型，測試集f1-Macro達到95分。
基於EVA02架構的大規模視覺語言模型，支持零樣本圖像分類任務
基於EVA02架構的大規模視覺-語言模型，支持零樣本圖像分類任務
EVA-Giant是基於CLIP架構的大規模視覺-語言模型，支持零樣本圖像分類任務。
基於CLIP架構的視覺語言模型，支持零樣本圖像分類任務
一個實現Model Context Protocol (MCP)的服務，用於管理Claude的記憶和知識圖譜，支持本地開發和測試。
MCP Evals是一個用於評估MCP工具實現的Node.js包和GitHub Action，通過基於LLM的評分來確保MCP服務器的工具正常工作並表現良好。
一個提供VueConf 2025中Evan You說唱視頻訪問的MCP服務器
operative.sh的MCP服務器是一個LLM驅動的自主調試工具，可直接在代碼編輯器中執行和調試Web應用。
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