微軟CEO納德拉宣佈，投資33億美元的Fairwater AI數據中心提前投用。該中心位於美國威斯康星州，佔地約127.6公頃，建築面積11.1萬平方米，由三棟建築組成，旨在爲全球AI發展提供算力支持。建設中使用了約75公里深基礎樁和1.2萬噸結構鋼材。
微軟CEO宣佈，位於美國威斯康辛州的Fairwater AI數據中心提前上線。該中心投資約225億元人民幣，佔地127.6公頃，擁有數十萬塊英偉達GB200超級芯片，性能達全球最快超算的十倍，將用於前沿AI模型訓練。
圖靈獎得主Yann LeCun與Meta在AI發展方向上出現分歧。作爲Meta首席AI科學家，他近期公開質疑大語言模型是“死衚衕”，主張轉向“世界模型”研究。其離職傳聞引發關注，他曾領導基礎AI研究部門FAIR，被視爲公司核心智囊。
微軟正建設跨洲際數據中心集羣，通過高速網絡連接多設施，支持百萬億參數AI模型訓練。威斯康星州節點已啓動，連接亞特蘭大設施，這些“Fairwa”數據中心專爲高效AI計算設計。
Meta推出的展示最新AI研究成果的實驗性演示集合
FAIR Chemistry團隊發佈的材料科學模型
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快速並行化視頻到視頻的AI合成
Chatglm
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輸入tokens/百萬
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facebook
V-JEPA 2是Meta旗下FAIR團隊開發的前沿視頻理解模型，擴展了VJEPA的預訓練目標，具備業界領先的視頻理解能力。
Mungert
FairyR1-32B是由北大DS-LAB開發的高效大語言模型，基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通過'蒸餾-融合'創新流程實現高性能與低成本推理的平衡。
DevQuasar
FairyR1-32B 是一個32B參數規模的大型語言模型，由PKU-DS-LAB開發，專注於文本生成任務。
PKU-DS-LAB
FairyR1-32B是一款高效的大型語言模型，基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通過優化的蒸餾與合併流程，在數學和編程任務上表現優異。
Meta提供的基於PyTorch的預訓練語言模型，遵循FAIR非商業研究許可協議
Anzhc
基於YOLOv8/YOLO11架構的快速種族分類模型，訓練於FairFace數據集，用於面部種族分類任務。
dima806
基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，在ImageNet-21k數據集上預訓練，適用於多類別圖像分類任務
一個基於Vision Transformer(ViT)架構的圖像性別分類模型，準確率約93.4%
entai2965
由明芝(MingShiba)開發的日語到英語高質量神經機器翻譯模型，基於fairseq框架和CTranslate2優化
該模型採用FAIR非商業研究許可，適用於非商業研究用途，遵循FAIR可接受使用政策。
apple
SAM 2.1 Tiny 是 Facebook AI Research (FAIR) 推出的輕量級圖像與視頻通用分割模型，支持基於提示的可控視覺分割。
SAM 2.1 Large 是FAIR推出的通用分割模型，適用於圖像與視頻中的可提示視覺分割任務。
SAM 2.1 BasePlus 是FAIR推出的通用分割模型Core ML版本，支持圖像和視頻中的可提示視覺分割任務。
SAM 2是由FAIR研發的面向圖像和視頻可提示視覺分割的基礎模型，支持通過提示進行高效分割。
SAM 2是FAIR研發的面向圖像與視頻可提示視覺分割的基礎模型，支持通過提示進行高效分割。
SAM 2是FAIR提出的基礎模型，用於解決圖像和視頻中的可提示視覺分割問題。
SAM 2是FAIR研發的面向圖像與視頻可提示視覺分割的基礎模型，支持通過提示進行通用分割任務。
SAM 2是FAIR推出的圖像與視頻通用分割模型，支持基於提示的可視化分割任務。
SAM 2 Tiny 是FAIR推出的圖像與視頻通用分割模型的Core ML版本，適配於移動端應用
fairportrobotics
FRC 578團隊開發的YOLO v10小模型，用於教學演示，展示目標檢測模型原理
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