突破傳統！FUDOKI 模型讓多模態生成與理解更靈活、更高效

近年來人工智能領域發生了翻天覆地的變化，尤其是大型語言模型（LLMs）在多模態任務上取得了顯著進展。這些模型在理解和生成語言的能力上展現出了強大的潛力，但目前大多數多模態模型依然採用自迴歸(AR)架構，推理過程較爲單一、缺乏靈活性。爲此，香港大學和華爲諾亞方舟實驗室的研究團隊提出了一種全新的模型 ——FUDOKI，旨在打破這一侷限。FUDOKI 的核心創新在於其全新的非掩碼離散流匹配（Discrete Flow Matching）架構。與傳統的自迴歸模型不同，FUDOKI 通過並行去噪機制，能夠實