微軟推出70億參數智能助手Fara-7B,可直接在用戶設備執行復雜任務。其小巧體積突破數據安全障礙,支持自動化處理敏感工作流(如賬戶管理、機密數據處理),所有信息無需離開設備。通過視覺識別網頁操作,模擬人類鼠標使用方式。
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這是微軟Fara-7B模型的量化版本,使用llama.cpp的imatrix技術進行優化。該模型支持多種量化級別,從高精度的bf16到極低精度的IQ2_M,滿足不同硬件配置和性能需求。
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Fara-7B是微軟專門為計算機使用場景設計的高效小型語言模型,參數僅70億,在網頁操作等高級用戶任務中表現出色,能與更大型的代理系統競爭。
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Fara-7B是微軟研究院開發的專為計算機使用場景設計的小型語言模型,僅有70億參數,在同規模模型中實現卓越性能,能夠執行網頁自動化、多模態理解等計算機交互任務。