Gemma 3 270M Instruct是Google開發的輕量級指令調優語言模型，基於270M參數規模，專為文本生成任務優化，支持中英文等多種語言。

自然語言處理Transformers

Gemma-3n-E4B-it 是 Google 發佈的輕量級語言模型，基於 transformers 庫，適用於圖像文本轉文本任務。

自然語言處理Transformers

GAIA 是一款面向巴西葡萄牙語的開源、先進語言模型，基於 google/gemma-3-4b-pt 模型在高質量葡萄牙語語料庫上持續預訓練開發。

自然語言處理Transformersportuguese

Bielik-4.5B-v3.0-Instruct 是一個基於波蘭語的大型語言模型，專注於指令跟隨任務。

自然語言處理Transformers其他

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-GGUF是一款基於Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct模型的量化版本，支持多語言處理，適用於聊天和指令任務。

自然語言處理Transformers多語言

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-GGUF 是一個經過量化處理的多語言模型，支持多種語言處理，可藉助 Gaianet 運行。

自然語言處理Transformers多語言

Gemma-3-27b-it是Google發佈的27B參數規模的量化版本大語言模型，專注於圖像文本轉換任務。

自然語言處理Transformers

Gemma-3-12b-it-GGUF 是基於 Google 原始模型 google/gemma-3-12b-it 構建的量化模型，適用於圖像文本到文本的任務。

自然語言處理Transformers

Gemma-3-1b-it-GGUF 是基於 Google Gemma-3-1b-it 模型的量化版本，專門針對文本生成任務進行了優化。該模型通過 GGUF 格式進行量化，支持在 GaiaNet 平臺上高效運行，為用戶提供便捷的文本生成服務。

自然語言處理Transformers

Gemma-3-4b-it是Google發佈的輕量級語言模型，基於Gemma架構，適用於文本生成任務。

自然語言處理Transformers

OuteTTS-0.3-1B是由OuteAI開發的多語言文本轉語音模型，支持英語、中文、日語、韓語、法語和德語。

音頻處理Gguf多語言

OuteTTS-0.3-500M 是一個支持多語言的文本轉語音模型，由 OuteAI 開發，採用 cc-by-nc-4.0 許可證發佈。

音頻處理Gguf多語言

OuteTTS-0.2-500M 是由 OuteAI 開發的多語言文本轉語音模型，支持英語、中文、日語和韓語。

音頻處理Gguf多語言

Qwen2-VL-72B-Instruct-GGUF 是原模型經過量化處理後的版本，支持多模態任務，可通過 GaiaNet 運行。

多模態Transformers英語

Qwen2-VL-2B-Instruct 是一個多模態視覺語言模型，支持圖像和文本的交互，適用於圖像理解和生成任務。

多模態Gguf英語

Qwen2-VL-7B-Instruct 是一個7B參數規模的多模態模型，支持圖像與文本的交互任務。

多模態Gguf英語

Jina Embeddings V2 Base Code 是一個基於轉換器架構的英文文本嵌入模型，專注於代碼相關文本的特徵提取和句子相似度計算。

自然語言處理Gguf英語

Nomic-embed-text-v1.5是由Nomic AI開發的文本嵌入模型，基於sentence-transformers庫，專注於句子相似度任務。

自然語言處理Gguf英語

FLUX.1-Fill-dev 是一個文本生成圖像的模型，專注於圖像填充任務。

多模態Gguf英語

FLUX.1-Redux-dev 是一個文本生成圖像的模型，專注於將文本描述轉換為高質量的圖像。

多模態Gguf英語