Adobe將以19億美元全現金收購Semrush，溢價75%。交易預計2026年上半年完成，需股東和監管批准。此舉旨在整合傳統SEO與新興生成式引擎優化（GEO），爲品牌提供一體化SaaS方案，優化Google搜索及AI工具體驗。
生成式AI正顛覆企業在線曝光模式，巴黎奧運會期間Geostar公司創始人發現用戶通過ChatGPT直接獲取商家推薦，標誌着傳統搜索流量預計下降25%，"發現"邏輯發生根本性變革。
隨着AI和生成式搜索興起，內容優化從傳統SEO轉向GEO（生成式引擎優化）。GEO強調內容需被AI系統理解並引用，而不僅是被人搜索到。本文解析GEO概念、重要性、與SEO的區別，並提供實用操作建議，助你適應搜索技術新趨勢。
AI搜索優化（GEO）是應對AI驅動搜索趨勢的新方法，區別於傳統SEO的關鍵詞堆砌和外鏈策略。本文介紹其核心概念、與傳統SEO的差異，並提供實用策略和衡量方式，幫助在AI時代保持內容可見性和引用率。
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GEO 驅動的 SaaS 啟動器，內置品牌監控、身份驗證和計費功能。
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geoffmunn
這是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct語言模型的GGUF量化版本，專門針對代碼生成和編程任務優化，採用FP32精度轉換，適用於本地推理部署。
這是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct語言模型的GGUF量化版本，專為本地推理優化，支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4All等框架。該模型是一個30B參數規模的代碼生成和編程助手模型。
這是Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct語言模型的GGUF量化版本，專門針對代碼生成和編程任務優化，支持多種量化級別以適應不同硬件需求。
這是Qwen/Qwen3-14B語言模型的GGUF量化版本，擁有140億參數，具備深度推理能力、研究級準確性和自主工作流程。經過轉換後可用於llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4All等本地推理框架。
這是阿里巴巴Qwen系列80億參數大語言模型的GGUF量化版本，專為高級推理、智能體行為和多語言任務設計，可與llama.cpp及兼容工具配合使用。
這是Qwen/Qwen3-0.6B語言模型的GGUF量化版本，一個擁有6億參數的緊湊大語言模型，專為在低資源設備上進行超快速推理而設計。支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI和GPT4All等框架，可在任何地方離線使用私有AI。
這是Qwen/Qwen3-4B語言模型的GGUF量化版本，由阿里巴巴通義系列開發的40億參數大語言模型，專為消費級硬件設計，支持強大推理、智能體工作流和多語言交互。
GeoGPT-Research-Project
GeoEmbedding是一款專為地球科學領域設計的文本嵌入模型，基於高性能大語言模型構建，能夠為地球科學文本生成準確且具有上下文感知能力的向量表示。
GeorgyGUF
基於Qwen2.5-VL-72B-Instruct改進的視覺語言模型，在多個視覺推理基準測試中表現優異
基於Qwen2.5-VL-72B-Instruct改進的多模態視覺語言模型，在多個視覺推理基準測試中表現優異
基於Qwen2.5-VL-72B-Instruct優化的視覺語言模型，在多個視覺推理基準測試中表現優異
GeorgeDrayson
基於ModernBERT-base架構的機器生成文本檢測模型，用於防止語言模型崩潰
prithivMLmods
基於SigLIP2微調的圖像分類模型，專用於識別8種基本幾何形狀
georgeck
這是基於Llama-3.2-3B-Instruct微調的量化模型，專門用於生成黑客新聞討論的結構化摘要。
這是一個專門用於生成黑客新聞討論串結構化摘要的量化模型，基於Llama-3.1-8B-Instruct微調
Qwen2.5-72B-GeoGPT是基於大語言模型開發的、用於推動地球科學研究的工具。它在先進基礎模型之上，通過一系列後訓練過程，增強了在地球科學專業領域的能力。
該模型是基於Llama-3.2-3B-Instruct微調的版本，專門用於生成黑客新聞討論主題的結構化摘要。
該模型是Llama-3.1-8B-Instruct的微調版本，專門用於生成黑客新聞討論主題的結構化摘要。
MVRL
基於StableDiffusion的模型，可根據文本提示生成合成衛星圖像
基於ControlNet架構的模型，能夠根據Canny邊緣圖生成合成衛星圖像。
MCP-Geo是一個基於GeoPY的MCP服務器，提供地理編碼和反向地理編碼服務，支持多種地理編碼提供商。
GIS數據轉換MCP服務器，為LLM提供地理數據格式轉換工具，支持WKT/GeoJSON/CSV/TopoJSON/KML等多種格式互轉及反向地理編碼功能。
GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。
基於MCP協議的地理處理服務器，提供座標系轉換和空間計算功能
實驗性MCP服務器，為LLM提供地理空間上下文服務，集成法國地理平臺數據和服務，支持地理編碼、海拔查詢、行政信息、城市規劃等空間功能
該項目展示瞭如何利用EdgeOne Pages Functions獲取用戶地理位置信息，並通過MCP協議與大型語言模型集成。
通過EdgeOne Pages Functions獲取用戶地理位置並與大模型集成
GeoFS MCP服務器是一個為GeoFS飛行模擬器設計的模型上下文協議服務器，通過HTTP和WebSocket接口讓AI模型能夠控制飛機並獲取即時飛行數據。
基於MCP協議的地理處理工具服務器，提供座標轉換、距離和麵積計算等空間分析功能
ros2-mcp-server是一個基於Python的服務器，通過Model Context Protocol (MCP)與ROS 2集成，使AI助手能夠通過ROS 2話題控制機器人運動。它支持時間控制的移動命令，並作為ROS 2節點運行，發佈geometry_msgs/Twist消息到/cmd_vel話題。
QGISMCP是一個連接QGIS與Claude AI的插件，通過Model Context Protocol實現雙向通信，允許AI直接控制QGIS進行地圖項目創建、圖層加載、處理算法執行等操作。
MCP-Geo是一個基於GeoPY的MCP服務器，提供地理編碼和反向地理編碼功能，支持多種地理編碼服務提供商，如Nominatim、ArcGIS和Bing。
一個基於Python的MCP服務器，提供對英國地形測量局(Ordnance Survey)API的訪問接口，實現地理數據查詢的標準化協議轉換。
Geoapify MCP服務器是一個將地址轉換為GPS座標並生成地圖圖像的工具
一個基於TypeScript實現的Model Context Protocol (MCP)服務器，集成Google Gemini Pro模型，可通過Claude Desktop調用生成文本功能。
一個用於分析GeoGuessr遊戲統計數據的MCP服務器，支持多用戶獨立會話和動態API監控，能夠自動適應API變化並提供全面的遊戲數據分析功能。
Georgia 511交通數據MCP服務器，提供即時交通信息訪問接口。
一個通過自然語言與Jira交互的服務器，支持項目管理、任務分配、問題跟蹤等功能，可與Claude Desktop集成實現智能項目管理。
地理多協議計算平臺服務
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