AI搜索引擎普及催生GEO剛需，但服務商面臨兩大痛點：一是按有效收錄計費的扣費模式依賴人工對賬，效率低且易扯皮；二是缺乏標準化AI內容與知識庫工具，導致單客交付成本居高不下。
抖音電商將大模型應用豆包納入抖店結算序列，實現AI導流訂單的商業化計算，標誌GEO全面進入成交歸因時代。平臺構建起“類目+渠道”的綜合歸因體系，精準量化AI推薦帶來的成交貢獻。
抖音電商戰略調整，將AI應用“豆包”納入技術服務費規則，明確費率根據商品類目與成交渠道綜合確定。這意味着豆包不再僅是前端購物入口，來自該渠道的訂單將在商家結算側被正式識別歸因，新規於2026年7月15日生效。
谷歌5月中旬更新生成式搜索治理準則，將生成式引擎優化（GEO）中的惡意操縱行爲正式列爲垃圾內容，向試圖通過編造信息“誘騙”AI的廣告主宣戰。此舉針對“AI投毒”這一大模型時代治理難題，旨在維護搜索生態的公正性。
GEO平臺，提升品牌在ChatGPT等AI搜索中的被引用量
支持Gemini、ChatGPT等主流AI大模型的海外版GEO搜索引擎排名優化系統源碼。
專為企業與站長打造的GEO城市區縣分站SaaS代理系統，助力全域本地化流量增長。
開源的生成引擎優化百科，介紹內容在AI中被引用的相關知識
Tencent
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geoffmunn
這是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct語言模型的GGUF量化版本，專門針對代碼生成和編程任務優化，採用FP32精度轉換，適用於本地推理部署。
這是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct語言模型的GGUF量化版本，專為本地推理優化，支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4All等框架。該模型是一個30B參數規模的代碼生成和編程助手模型。
這是Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct語言模型的GGUF量化版本，專門針對代碼生成和編程任務優化，支持多種量化級別以適應不同硬件需求。
這是Qwen/Qwen3-14B語言模型的GGUF量化版本，擁有140億參數，具備深度推理能力、研究級準確性和自主工作流程。經過轉換後可用於llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4All等本地推理框架。
這是阿里巴巴Qwen系列80億參數大語言模型的GGUF量化版本，專為高級推理、智能體行為和多語言任務設計，可與llama.cpp及兼容工具配合使用。
這是Qwen/Qwen3-0.6B語言模型的GGUF量化版本，一個擁有6億參數的緊湊大語言模型，專為在低資源設備上進行超快速推理而設計。支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI和GPT4All等框架，可在任何地方離線使用私有AI。
這是Qwen/Qwen3-4B語言模型的GGUF量化版本，由阿里巴巴通義系列開發的40億參數大語言模型，專為消費級硬件設計，支持強大推理、智能體工作流和多語言交互。
GeoGPT-Research-Project
GeoEmbedding是一款專為地球科學領域設計的文本嵌入模型，基於高性能大語言模型構建，能夠為地球科學文本生成準確且具有上下文感知能力的向量表示。
GeorgyGUF
基於Qwen2.5-VL-72B-Instruct改進的視覺語言模型，在多個視覺推理基準測試中表現優異
基於Qwen2.5-VL-72B-Instruct改進的多模態視覺語言模型，在多個視覺推理基準測試中表現優異
基於Qwen2.5-VL-72B-Instruct優化的視覺語言模型，在多個視覺推理基準測試中表現優異
GeorgeDrayson
基於ModernBERT-base架構的機器生成文本檢測模型，用於防止語言模型崩潰
prithivMLmods
基於SigLIP2微調的圖像分類模型，專用於識別8種基本幾何形狀
georgeck
這是基於Llama-3.2-3B-Instruct微調的量化模型，專門用於生成黑客新聞討論的結構化摘要。
這是一個專門用於生成黑客新聞討論串結構化摘要的量化模型，基於Llama-3.1-8B-Instruct微調
Qwen2.5-72B-GeoGPT是基於大語言模型開發的、用於推動地球科學研究的工具。它在先進基礎模型之上，通過一系列後訓練過程，增強了在地球科學專業領域的能力。
該模型是基於Llama-3.2-3B-Instruct微調的版本，專門用於生成黑客新聞討論主題的結構化摘要。
該模型是Llama-3.1-8B-Instruct的微調版本，專門用於生成黑客新聞討論主題的結構化摘要。
MVRL
基於StableDiffusion的模型，可根據文本提示生成合成衛星圖像
基於ControlNet架構的模型，能夠根據Canny邊緣圖生成合成衛星圖像。
GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。
GIS數據轉換MCP服務器，為LLM提供地理數據格式轉換工具，支持WKT/GeoJSON/CSV/TopoJSON/KML等多種格式互轉及反向地理編碼功能。
MCP-Geo是一個基於GeoPY的MCP服務器，提供地理編碼和反向地理編碼服務，支持多種地理編碼提供商。
基於MCP協議的地理處理服務器，提供座標系轉換和空間計算功能
實驗性MCP服務器，為LLM提供地理空間上下文服務，集成法國地理平臺數據和服務，支持地理編碼、海拔查詢、行政信息、城市規劃等空間功能
通過EdgeOne Pages Functions獲取用戶地理位置並與大模型集成
該項目展示瞭如何利用EdgeOne Pages Functions獲取用戶地理位置信息，並通過MCP協議與大型語言模型集成。
GeoFS MCP服務器是一個為GeoFS飛行模擬器設計的模型上下文協議服務器，通過HTTP和WebSocket接口讓AI模型能夠控制飛機並獲取即時飛行數據。
基於MCP協議的地理處理工具服務器，提供座標轉換、距離和麵積計算等空間分析功能
ros2-mcp-server是一個基於Python的服務器，通過Model Context Protocol (MCP)與ROS 2集成，使AI助手能夠通過ROS 2話題控制機器人運動。它支持時間控制的移動命令，並作為ROS 2節點運行，發佈geometry_msgs/Twist消息到/cmd_vel話題。
GEO Analyzer 是一個用於分析內容在AI搜索中可見性的工具，通過評估內容中的聲明密度、信息密度、答案前置、語義三元組等關鍵指標，幫助優化內容以提升被ChatGPT、Claude等AI系統引用的概率。
MCP-Geo是一個基於GeoPY的MCP服務器，提供地理編碼和反向地理編碼功能，支持多種地理編碼服務提供商，如Nominatim、ArcGIS和Bing。
QGISMCP是一個連接QGIS與Claude AI的插件，通過Model Context Protocol實現雙向通信，允許AI直接控制QGIS進行地圖項目創建、圖層加載、處理算法執行等操作。
一個基於Python的MCP服務器，提供對英國地形測量局(Ordnance Survey)API的訪問接口，實現地理數據查詢的標準化協議轉換。
Geoapify MCP服務器是一個將地址轉換為GPS座標並生成地圖圖像的工具
一個基於TypeScript實現的Model Context Protocol (MCP)服務器，集成Google Gemini Pro模型，可通過Claude Desktop調用生成文本功能。
一個用於分析GeoGuessr遊戲統計數據的MCP服務器，支持多用戶獨立會話和動態API監控，能夠自動適應API變化並提供全面的遊戲數據分析功能。
Georgia 511交通數據MCP服務器，提供即時交通信息訪問接口。
一個通過自然語言與Jira交互的服務器，支持項目管理、任務分配、問題跟蹤等功能，可與Claude Desktop集成實現智能項目管理。
一個基於GeoServer REST API的MCP服務器，通過自然語言交互讓AI助手管理地理空間數據工作區、數據存儲、圖層和樣式等資源。
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