這是THUDM/GLM-4-32B-0414模型的MLX格式版本，經過4位DWQ量化處理，適用於蘋果芯片設備的高效推理。

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這是一個使用GPTQ方法對GLM-4-32B-0414進行4位量化的模型，適用於消費級硬件。

自然語言處理Safetensors

基於 GLM-4-32B-0414 的角色扮演微調版本，表現優秀，個性鮮明，風格多樣，文筆優美。

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GLM-4-32B-0414-abliterated 是一個基於 GLM 架構的大規模語言模型，參數規模為 32B，適用於文本生成任務。

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GLM-4-32B-0414-4bit 是基於 THUDM/GLM-4-32B-0414 轉換而來的 MLX 格式模型，支持中英文文本生成任務。

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GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成員，參數規模達320億，性能與GPT系列相當，支持本地部署。

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GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成員，具備320億參數規模，性能媲美GPT系列和DeepSeek-V3系列，支持本地部署。

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GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成員，擁有320億參數，性能媲美GPT系列和DeepSeek系列，支持本地部署。

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GLM-4-32B-0414是擁有320億參數的大語言模型，性能媲美GPT-4o和DeepSeek-V3，支持中文和英語，具備卓越的代碼生成、函數調用和複雜任務處理能力。

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GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成員，參數規模達320億，性能與GPT-4o、DeepSeek-V3等相當，支持本地部署。

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GLM-4-32B-0414 GGUF模型是一系列強大的文本生成模型，具有多種量化格式，適用於不同硬件和內存條件。

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該模型是從THUDM/GLM-4-32B-0414轉換而來的8位量化MLX格式大語言模型，支持中英文文本生成任務。

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GLM-4-32B-0414是THUDM團隊開發的大規模語言模型，基於GLM架構，適用於多種文本生成任務。

GLM-4-32B-0414是由THUDM開發的大規模語言模型，具有320億參數，適用於多種文本生成任務。

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GLM-Z1-Rumination-32B-0414是一款具備反芻能力的深度推理模型，基於320億參數的GLM-4-32B-0414開發，專注於解決開放和複雜問題。

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GLM-4-32B-0414是擁有320億參數規模的大語言模型，性能與GPT系列相當，支持中英文，擅長代碼生成、函數調用和複雜任務處理。

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GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成員，擁有320億參數的高性能大語言模型。該模型在15T高質量數據上進行預訓練，包含大量推理型合成數據，在代碼生成、函數調用、搜索問答等多個任務場景中表現出色，性能可與GPT-4o和DeepSeek-V3等更大規模模型相媲美。

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