Adobe 爲 Firefly 平臺引入 OpenAI 的 GPT-Image1.5 模型，並推出限時激勵：1月15日前，Pro 和 Premium 訂閱用戶可無限量使用該模型生成圖片。此舉顯示 Adobe 正從單一模型轉向構建多模態 AI 生態。
OpenAI疑似推出代號“Chestnut”和“Hazelnut”的新圖像生成模型，已在Design Arena與LM Arena平臺開啓盲測。這是繼今年5月gpt-image-1發佈後，該公司在文本到圖像領域的重要進展。初步盲測樣本與評分數據已公開，顯示模型性能或有顯著提升。
北京大學與兔展智能聯合推出UniWorld-V2圖像編輯模型，基於創新的UniWorld-R1強化學習框架，首次將策略優化應用於圖像編輯。該模型在細節控制上超越Nano Banana，對中文指令理解精準，顯著提升編輯準確性與靈活性，突破傳統監督學習侷限。
香港中文大學MMLab聯合北航、上交等推出結構化圖像生成編輯系統，突破AI在圖表、公式等結構化圖像生成瓶頸。現有模型如FLUX.1和GPT-Image雖在自然圖像生成表現優異，但處理結構化圖像時數據準確性與邏輯性不足。該系統填補了這一技術空白，推動AI在數據可視化領域的發展。
Image Gen MCP Server是一個通用AI圖像生成服務，通過Model Context Protocol（MCP）標準協議為各類LLM聊天機器人提供跨平臺、多模型的圖像生成能力，支持OpenAI和Google的多種圖像模型，實現文本對話到可視化內容的無縫轉換。
一個基於OpenAI gpt-image-1模型的圖像生成與編輯MCP服務器，支持通過文本提示創建和修改圖像，提供便捷的集成方式和豐富的配置選項。
該項目實現了一個MCP服務器，通過OpenAI的gpt-image-1模型提供圖像生成和編輯功能，支持文本描述生成圖像、基於參考圖像編輯或修復圖像，並可將結果保存到本地。
ImageGen MCP Server是一個支持多種AI圖像生成模型（包括GPT-Image-1、Google Imagen 4、Flux 1.1等）的MCP服務器，提供靈活的圖像生成、尺寸調整和輸出格式選項，可無縫集成到各種MCP客戶端中。
一個基於OpenAI GPT-4o/gpt-image-1模型的圖像生成與編輯工具，支持通過文本提示生成圖像、編輯圖像（如修復、擴展、合成等），併兼容多種MCP客戶端。
一個允許Claude與OpenAI對話並使用gpt-image-1生成圖像資產的工具，適用於遊戲或網頁開發中需要生成單個資產的場景。
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