Google DeepMind發佈Gemini 3 Pro專屬系統指令，在三大智能體基準測試中平均成功率提升5%，多步驟任務錯誤率降低8%。新指令強調模型需作爲“強推理規劃者”，在行動前必須結構化制定計劃，推動大模型從黑箱調參轉向工程化指令新階段。
谷歌Gemini3Pro的“Vibe Coding”功能讓零基礎用戶用自然語言快速生成網頁。文科用戶實測，一句話指令兩分鐘完成高考倒計時頁面，自動添加交互設計和隨機語錄，突出自然語言編程在教育場景的應用潛力。
谷歌Gemini 3 Pro以1501 Elo創LMArena歷史新高，超越GPT-5.1等模型，成多模態模型榜首。在科學、數學及視頻任務中表現卓越，如“人類終極考試”達37.5%，GPQA Diamond 91.9%。Deep Think模式進一步提升推理能力，通用智能測試ARC-AGI-2得分45.1%。
谷歌推出Nano Banana Pro圖像生成模型，基於Gemini3技術，支持4K分辨率、14對象融合和5人身份一致性，新增聯網搜索與雙重水印。價格大幅上調：1080p/2K每張0.139美元，4K每張0.24美元，較前代漲3-6倍。功能亮點包括專業控制選項（如機位、光效）和默認生成6張高保真圖片供選擇。
基於Gemini 3 Pro Image的AI圖像生成器，支持文本渲染和4K畫質
專業AI圖像生成與編輯器，2-5秒產出2K/4K高質量圖像，支持多語言
最強大的代理和編碼模型，具備最佳的多模態理解能力。
Google DeepMind旗艦多模態AI，1M上下文，具備博士級推理與高級編碼能力
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