Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器，為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作，實現代碼審查、調試、重構等開發任務，並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。

該項目通過搭建Claude Code與Google Gemini AI的橋樑，實現在Claude Code環境中直接調用Gemini進行問答、代碼審查和創意頭腦風暴，提供便捷的AI協作工具。

一個實現Claude Desktop與Google Gemini AI模型交互的MCP服務器項目

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

一個基於Gemini API的MCP服務器，提供AI驅動的網頁搜索和摘要服務，能夠合成信息並返回帶引用的綜合答案。

一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務，通過Redis隊列處理請求，提供MCP協議兼容的API接口。

該項目通過MCP協議將MongoDB數據庫操作封裝為AI工具，實現Gemini AI與MongoDB的交互式終端操作。

Gemini Bridge是一個輕量級MCP服務器，通過官方CLI連接AI編程助手與Google Gemini AI，支持多客戶端無API成本交互。

一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器，提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。

MCP Tailwind Gemini Server是一個集成了Gemini AI的高級Tailwind CSS服務器，提供智能組件生成、設計優化和跨平臺支持，適用於多種開發環境和框架。

OmniMind是一個開源的Python庫，旨在簡化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自動化開發。它提供即插即用功能，內置多種工具，並基於Google Gemini提供智能響應，適合開發者和初學者快速構建AI應用。

一個與AI代碼編輯器集成的MCP服務器，通過Gemini 2.5的百萬token上下文窗口和任務管理功能，優化Cursor的代理能力。

一個結合Claude Code和Google Gemini AI的MCP服務器，通過多模型協作實現深度代碼分析，Claude擅長本地上下文操作和CLI工作流，Gemini則利用其超大上下文窗口進行分佈式系統調試和長軌跡分析。

一個基於Google Gemini AI的MCP服務器，提供圖像、音頻和視頻識別功能，支持多種傳輸方式和客戶端集成。

一個基於MCP協議的服務器，利用Gemini內置的Google搜索功能提供即時網絡搜索服務，支持Google AI Studio和Vertex AI兩種接入方式。

LOTUS-MCP是一個開源的模型協調協議，整合Mistral和Gemini兩大AI模型，提供統一接口、上下文共享和工具集成，實現智能路由和成本優化。

一個多AI代理諮詢的MCP服務器，整合了OpenAI、Anthropic和Google Gemini等不同AI模型，為代碼分析和問題解決提供多模型視角支持。

一個結合FastAPI後端和Gradio前端的MCP基礎應用，支持通過簡單界面與AI模型交互，集成Google Gemini API實現論文搜索與分析功能。

該項目是一個基於Google Cloud Vertex AI Gemini模型的MCP服務器，提供豐富的工具集用於代碼輔助和通用問答，支持網絡搜索增強回答、文檔解釋生成、文件系統操作等功能。

一個集成Google Gemini CLI與Claude Code的AI規劃系統，提供自動規劃執行、持久化上下文管理和MCP集成功能。