2026年3月,Google DeepMind升級Gemini API,推出多工具鏈與“上下文循環”機制。此舉簡化了開發流程,允許在單個請求中整合Google搜索、地圖等內置工具與自定義函數。“上下文循環”實現了跨工具的自動化數據傳遞,提升了響應效率與任務處理能力。
谷歌推出Gemini Embedding2,這是首款基於Gemini架構的多模態嵌入模型,已在Gemini API和Vertex AI開放預覽。該模型將文本、圖像、視頻、音頻和文檔等數據類型映射到統一嵌入空間,實現跨模態檢索與分類,支持超過100種語言。
墨西哥開發者團隊因操作失誤將Google Gemini API密鑰泄露至公網,48小時內產生8.2萬美元鉅額賬單,遠超平時月均180美元的費用。API密鑰泄露風險巨大,開發者需謹慎保管。
2026年除夕,阿里巴巴開源新一代大模型千問Qwen3.5-Plus,性能媲美Gemini3Pro,成爲全球最強開源大模型。該模型採用底層架構革新,參數3970億但激活僅170億,以更小規模超越萬億參數的Qwen3-Max,部署顯存佔用降低60%,長上下文推理吞吐量提升19倍。API成本低至每百萬Token 0.8元,僅爲Gemini3Pro的1/18。此外,它實現了從純文本到原生多模態的躍遷。
自動提取和總結 arXiv 研究論文的 Python 工具。
Gemini Embedding 是一種先進的文本嵌入模型,通過 Gemini API 提供強大的語言理解能力。
Google Imagen 3通過Gemini API開放使用,每張圖像成本0.03美元,可生成多種風格圖像。
利用Gemini API生成小型應用
Google
$0.49
輸入tokens/百萬
$2.1
輸出tokens/百萬
1k
上下文長度
Openai
$2.8
$11.2
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
Deepseek
$4
$12
128
Tencent
$1
32
$0.4
$0.35
400
$1.75
$14
Chatglm
$0.8
$2
$0.2
Gemini Bridge是一個輕量級MCP服務器,通過官方CLI連接AI編程助手與Google Gemini AI,支持多客戶端無API成本交互。
這是一個基於Google Gemini API的MCP服務器,提供文本對話、圖像生成和視頻生成功能,可作為Codex MCP的替代方案。
一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務,通過Redis隊列處理請求,提供MCP協議兼容的API接口。
一個基於Gemini API的MCP服務器,提供AI驅動的網頁搜索和摘要服務,能夠合成信息並返回帶引用的綜合答案。
一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具,通過Firecrawl進行網頁數據抓取,利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成,支持迭代式深度研究,並可與MCP協議集成。
該項目是一個基於MCP協議的Gemini模型服務端,封裝了Google的Gemini API,提供文本生成、函數調用、文件處理等功能。
該項目是一個基於Python的多MCP服務器管理框架,通過SSE協議實現與Google Gemini API的交互,包含日曆管理和瀏覽器自動化兩大功能模塊,支持通過配置文件動態加載多個服務。
MCP Gemini API服務器是一個為Cursor和Claude設計的Google Gemini API代理服務,提供文本生成、圖像分析、視頻分析和網絡搜索等功能。
一個本地STDIO MCP服務器,提供搜索和檢索Google Gemini API文檔的工具,支持全文搜索、自動更新文檔內容
一個結合FastAPI後端和Gradio前端的MCP基礎應用,支持通過簡單界面與AI模型交互,集成Google Gemini API實現論文搜索與分析功能。
基於Gemini API的高級推理與反思工具,支持多模型集成與自定義配置
基於Gemini 2 API的圖像生成MCP服務
基於Gemini的上下文管理與緩存MCP服務器,支持2M token大上下文窗口,提供會話管理和API緩存功能。
NotebookLM MCP服務器的安全強化版本,提供零幻覺答案、Gemini深度研究、文檔API和程序化筆記本創建功能,具備14層企業級安全防護,包括後量子加密、證書固定和合規支持。
一個基於TypeScript的MCP服務器實現,通過直接調用Google Gemini API集成Gemini模型,支持最新Gemini 2.0 Flash模型並保持對話上下文。
GemSuite MCP是最全面的Gemini API集成服務器,通過智能模型選擇實現最優性能與最低成本,支持多文件處理與複雜任務分析。
該項目實現了一個MCP服務器,用於與Wolfram Alpha API交互,使聊天應用能執行計算查詢並獲取結構化知識。包含基於Gemini的MCP客戶端示例,展示如何將大語言模型連接到MCP服務器,實現與Wolfram Alpha知識引擎的即時交互。
一個基於Gemini API和Google搜索的MCP服務器,通過與AI助手(如Cline)結合使用,提供最新信息的智能回答功能。
基於Gemini API的文檔查詢MCP服務器,提供技術文檔的智能問答服務。
DeepRe是一款基於Deno的AI驅動CLI工具,利用Google Gemini API自動生成深度調研報告,支持多輪迭代調研和自動評估,輸出結構化Markdown報告。