OmniMind是一個開源的Python庫，旨在簡化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自動化開發。它提供即插即用功能，內置多種工具，並基於Google Gemini提供智能響應，適合開發者和初學者快速構建AI應用。

Apktool MCP Server是一個基於Model Context Protocol的Android APK分析服務，集成了Apktool工具和Gemini CLI人工智能，提供APK反編譯、安全分析、隱私審計和逆向工程指導功能。

Twitch MCP服務器是一個為Twitch主播提供的AI工具集，通過Model Context Protocol（MCP）連接聊天助手（如Gemini CLI、Qwen Coder、Claude Code等）到Twitch聊天，實現聊天管理、內容審核和觀眾互動功能。

該項目是一個實現Model Context Protocol（MCP）規範的服務器，作為橋樑讓MCP客戶端（如Claude桌面版）通過標準化接口與Google的Gemini AI模型交互。支持多種Gemini模型和功能調用，提供工具如單次提問、多輪對話和函數調用，可通過本地或Docker部署。

一個基於TypeScript實現的Model Context Protocol (MCP)服務器，集成Google Gemini Pro模型，可通過Claude Desktop調用生成文本功能。

Gemini MCP服務器項目實現了Model Context Protocol（MCP）服務，使Claude Desktop能夠與Google的Gemini AI模型交互。提供完整的MCP協議支持、即時響應流、安全的API密鑰處理和可配置的模型參數，採用TypeScript實現。

該項目是一個基於Google Gemini 2.0模型構建的Model Context Protocol (MCP)服務器教程，包含完整的代碼實現，展示瞭如何通過MCP標準讓AI模型無縫訪問外部工具（如Brave搜索API），並提供了靈活的架構設計示例。

MyMCP Prompt是一個通過自然語言描述生成Model Context Protocol (MCP)服務器的工具，使用Google Gemini API將用戶描述轉換為功能性的Python MCP服務器和對應的JSON配置。項目包含Flask後端和React前端，提供Web界面供用戶輸入服務器描述，並展示生成的代碼和配置。

該項目利用高級AI提示技術，通過Model Context Protocol (MCP)讓AI代理（基於Google Gemini模型）與Windows傳統應用MSPaint交互，解決複雜數學問題並在畫布上繪製解決方案。

MCPHubs是一個基於Next.js構建的網站，用於展示與Anthropic的Model Context Protocol (MCP)相關的開源項目。它通過GitHub API獲取項目信息，並使用Google Gemini Pro模型進行AI分析，評估項目與MCP的相關性，提供項目列表、詳情展示和README渲染功能。

一個集成Google Gemini的Model Context Protocol (MCP)工作演示項目，包含服務端和客戶端的配置與運行指南。

本項目通過Model Context Protocol (MCP)框架實現AI代理對Windows畫圖程序(MSPaint)的自動化控制，利用pywinauto操作畫圖工具，結合Gemini模型實現自然語言指令驅動的繪圖功能。