谷歌7月9日宣佈對Android Bench排行榜重大改版，全面引入標準化Harbor沙箱框架，將測試遷移至安全隔離環境，簡化全球開發者運行評估及數據共享流程，並通過GitHub開源允許社區提交自定義任務。但在重新測定排名中，谷歌自家模型表現不佳，落後於Anthropic旗下模型。
谷歌7月8日推出Google Photos“視頻混音”AI工具，基於Gemini Omni處理器，可讓普通用戶無需專業技能，在“創建”標籤頁一鍵完成電影級視頻轉換與修剪。
Meta被曝啓動“Cannes”項目，僱傭外包人員假扮未成年人，對ChatGPT、Gemini、Character.AI等競品聊天機器人進行極限壓力測試，測試至少持續至今年4月。此舉旨在探測AI安全邊界，但僞裝未成年人的做法引發爭議。
谷歌計劃7月17日發佈Gemini 3.5 Pro，支持200萬超大上下文窗口，引入“深度思考”推理模式。該模型定位高階系統，專攻複雜智能體工作流，在動作執行、子智能體協同、編程及長時程任務中表現更強，超越此前Flash版本。
一款集成多種 AI 模型的瀏覽器插件，提升工作效率。
司法管轄感知的多模型AI Gateway，聚合Claude、GPT、Gemini，有智能路由等能力
OrcaRouter可跨OpenAI、Anthropic、Gemini等200+模型路由提示，質優價廉無加價
自動保存多平臺AI對話，跨平臺帶回上下文，本地存儲
Google
$0.49
輸入tokens/百萬
$2.1
輸出tokens/百萬
1k
上下文長度
Openai
$2.8
$11.2
$7.7
$30.8
200
$0.7
$17.5
$0.4
-
128
$1.75
$14
400
$8.75
$70
$56
$1.4
131
Alibaba
$2
32
Xai
$3.5
Baidu
$1
$4
64
Stepfun
MuXodious
Gemma 3n E4B IT 是谷歌推出的輕量級多模態開放模型，基於與Gemini模型相同的研究構建。該模型支持文本、音頻和視覺輸入，適用於多種任務，採用MatFormer架構實現高效參數利用。
TeichAI
本模型是基於Qwen3-4B架構的知識蒸餾模型，通過約5440萬個由Gemini 2.5 Flash生成的標記進行訓練，旨在整合Gemini-2.5 Flash的行為、推理過程和知識到單一數據集中。
prithivMLmods
Gemma 3 270M是谷歌推出的輕量級多模態模型，基於與Gemini系列相同的研究技術，支持文本和圖像輸入，具有32K上下文窗口，在問答、總結、圖像理解和代碼生成等任務上提供高質量輸出。
unsloth
Gemma 3是Google推出的輕量級、最先進的開源模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。該模型具有多模態處理能力，支持文本和圖像輸入，並生成文本輸出，適用於各種文本生成和圖像理解任務。
Gemma 3是谷歌推出的輕量級、最先進的開放模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。具有多模態處理能力，支持文本和圖像輸入，並生成文本輸出，適用於各種文本生成和圖像理解任務。
Gemma 3是谷歌推出的輕量級、最先進的開源多模態模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。該270M版本是經過指令調優的模型，採用量化感知訓練（QAT），能夠在顯著降低內存需求的同時保持與bfloat16相近的質量。
Gemma 3是谷歌推出的輕量級開源多模態模型系列，基於與Gemini相同技術構建。270M版本是其中最小規模模型，支持文本和圖像輸入，具備128K上下文窗口，適用於資源受限環境部署。
Gemma 3是谷歌推出的輕量級開源多模態模型家族，基於與Gemini相同的研究技術構建。270M版本是其中最小的指令微調模型，支持140多種語言，具有32K上下文長度，適用於資源受限環境下的文本生成任務。
Gemma 3是谷歌推出的輕量級、最先進的開源多模態模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。270M版本是其中最小的模型，能夠處理文本和圖像輸入並生成文本輸出，適用於多種文本生成和圖像理解任務。
google
Gemma 3是Google推出的輕量級、最先進的多模態開放模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。該模型能夠處理文本和圖像輸入並生成文本輸出，具有128K的大上下文窗口，支持超過140種語言，提供從270M到27B的多種尺寸選擇。
Gemma 3n是谷歌推出的輕量級、最先進的多模態開放模型，基於Gemini技術構建。專為低資源設備設計，支持文本、圖像、視頻和音頻輸入，生成文本輸出。採用選擇性參數激活技術，在4B參數規模下高效運行。
Gemma 3n-E2B-it 是 Google 推出的輕量級開源多模態模型，基於與 Gemini 相同技術構建，專為低資源設備優化。
Gemma 3n是Google推出的輕量級、最先進的開源多模態模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。支持文本、音頻和視覺輸入，適用於多種任務。
Gemma 3n是Google推出的輕量級、最先進的開源多模態模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建，支持文本、音頻和視覺輸入。
iqbalamo93
Gemma 3是谷歌推出的輕量級多模態模型，基於與Gemini相同的技術構建。它支持文本和圖像輸入，輸出文本，適用於文本生成和圖像理解等多種任務，且模型尺寸多樣，能在資源有限的環境中部署。
Gemma 3是Google推出的輕量級開放模型系列，基於Gemini技術構建，支持多模態輸入和文本輸出。
bespokelabs
由Bespoke Labs開發的7B參數規模開源圖表理解視覺語言模型，在圖表問答任務上超越Gemini-1.5-Pro等閉源模型
Gemma 3是谷歌基於Gemini技術構建的輕量級開放模型系列，12B版本採用量化感知訓練(QAT)技術，支持多模態輸入和128K上下文窗口。
Gemma 3是谷歌推出的輕量級、最先進的開放模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。該27B版本採用量化感知訓練（QAT），能夠在顯著降低內存需求的同時保持與bfloat16相近的質量，具備多模態處理能力和128K大上下文窗口。
Gemma 3是Google基於Gemini技術構建的輕量級開放模型系列，支持多模態輸入和文本輸出，具有128K大上下文窗口和140+語言支持。
Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器，為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作，實現代碼審查、調試、重構等開發任務，並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。
該項目通過搭建Claude Code與Google Gemini AI的橋樑，實現在Claude Code環境中直接調用Gemini進行問答、代碼審查和創意頭腦風暴，提供便捷的AI協作工具。
一個實現Claude Desktop與Google Gemini AI模型交互的MCP服務器項目
MCP Tailwind Gemini Server是一個集成了Gemini AI的高級Tailwind CSS服務器，提供智能組件生成、設計優化和跨平臺支持，適用於多種開發環境和框架。
該項目通過MCP協議將MongoDB數據庫操作封裝為AI工具，實現Gemini AI與MongoDB的交互式終端操作。
一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。
一個基於Gemini API的MCP服務器，提供AI驅動的網頁搜索和摘要服務，能夠合成信息並返回帶引用的綜合答案。
一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器，提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。
這是一個基於Google Gemini API的MCP服務器，提供文本對話、圖像生成和視頻生成功能，可作為Codex MCP的替代方案。
一個基於Google Gemini圖像生成模型的MCP服務器，允許AI代理通過文本提示生成、編輯和描述圖像，支持多種模型和配置選項。
一個與Gemini CLI工具集成的MCP服務器，提供聊天、內容生成和模型列表功能。
Gemini Bridge是一個輕量級MCP服務器，通過官方CLI連接AI編程助手與Google Gemini AI，支持多客戶端無API成本交互。
MCP Vision Relay 是一個 MCP 服務器，通過封裝本地安裝的 Gemini 和 Qwen 命令行工具，為 Claude、Codex 等僅支持文本的 MCP 客戶端提供圖像分析能力，使其能夠處理本地路徑、URL 或 base64 編碼的圖片。
一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務，通過Redis隊列處理請求，提供MCP協議兼容的API接口。
一個基於Google Gemini AI的MCP服務器，提供圖像、音頻和視頻識別功能，支持多種傳輸方式和客戶端集成。
該項目是一個基於Python的多MCP服務器管理框架，通過SSE協議實現與Google Gemini API的交互，包含日曆管理和瀏覽器自動化兩大功能模塊，支持通過配置文件動態加載多個服務。
一個結合Claude Code和Google Gemini AI的MCP服務器，通過多模型協作實現深度代碼分析，Claude擅長本地上下文操作和CLI工作流，Gemini則利用其超大上下文窗口進行分佈式系統調試和長軌跡分析。
一個與AI代碼編輯器集成的MCP服務器，通過Gemini 2.5的百萬token上下文窗口和任務管理功能，優化Cursor的代理能力。
OmniMind是一個開源的Python庫，旨在簡化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自動化開發。它提供即插即用功能，內置多種工具，並基於Google Gemini提供智能響應，適合開發者和初學者快速構建AI應用。
該項目是一個基於MCP協議的Gemini模型服務端，封裝了Google的Gemini API，提供文本生成、函數調用、文件處理等功能。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
'%3e%3cpath%20d='M55.2622%2038L48.2289%2022L44.1206%2031.3333H47.2539L45.7872%2034.6667H38.7622L46.0956%2018H37.6706C36.7539%2018%2036.0039%2018.75%2036.0039%2019.6667V36.3333C36.0039%2037.25%2036.7539%2038%2037.6706%2038H55.2622Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M64.3368%2018H50.3535L59.1535%2038H64.3368C65.2535%2038%2066.0035%2037.25%2066.0035%2036.3333V19.6667C66.0035%2018.75%2065.2535%2018%2064.3368%2018ZM63.0868%2034.6667H59.7535V21.3333H63.0868V34.6667Z'%20fill='%23FFCC66'/%3e%3cpath%20d='M89.3379%2026.75V29.25H81.8379V36.75H91.8379V24.25H81.8379V26.75H89.3379ZM84.3379%2034.25V31.75H89.3379V34.25H84.3379Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M103.504%2036.75V29.25H96.0039V26.75H103.504V24.25H93.5039V31.75H101.004V34.25H93.5039V36.75H103.504Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M115.17%2026.75V24.25H105.17V36.75H115.17V34.25H107.67V31.75H115.17V29.25H107.67V26.75H115.17Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M80.1712%2029.25V29.175L78.9962%2028L80.1712%2026.825V20.425L78.9962%2019.25H69.3379V36.75H78.9962L80.1712%2035.575V29.25ZM77.6712%2034.25H71.8379V29.25H77.6712V34.25ZM77.6712%2026.75H71.8379V21.75H77.6712V26.75Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cg%20clip-path='url(%23clip1_644_3948)'%3e%3cpath%20d='M169.59%2022.9827L169.59%2023.6491H177.409L168.175%2032.8822L169.118%2033.8248L178.351%2024.5917L178.352%2032.4106H179.685V22.3164L179.018%2022.3157H169.59V22.9827Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_644_3948'%3e%3crect%20width='80'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(36%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3cclipPath%20id='clip1_644_3948'%3e%3crect%20width='20'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(164%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
