微軟官方MCP服務器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具，支持本地和遠程部署，幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。

GitKraken CLI是一個命令行工具，提供多倉庫工作流管理、AI生成提交信息和拉取請求，幷包含一個本地MCP服務器，用於集成Git、GitHub和Jira等工具。

該項目是關於Model Context Protocol（MCP）的學習資源集合，包含指南、工具和服務器實現，旨在幫助開發者理解和應用MCP標準。項目提供了多種MCP服務器的示例實現，如文件系統操作、Git管理、GitHub集成等，以及開發指南和實用工具。

Notebook Intelligence (NBI) 是一個為JupyterLab設計的AI編碼助手和可擴展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通過代碼生成、自動補全和聊天界面等功能顯著提升生產力，並支持Model Context Protocol (MCP) 服務集成。

MegaTool是一個多功能命令行工具，通過MCP協議集成多種實用服務

一個實現Model Context Protocol的GitHub項目管理服務器，通過標準化工具為LLM客戶端提供GitHub項目的程序化管理功能。

aica是一個開源、可定製、跨平臺的AI代碼分析工具，支持代碼審查、自動知識檢索、提交信息生成等功能，並能與GitHub Actions集成。

VibeCheck Web測試工具是一個AI驅動的網頁測試代理，通過MCP協議集成到AI編程助手（如GitHub Copilot、Cursor等）中，實現自動化測試錄製、執行和發現。它利用Playwright控制瀏覽器，支持自然語言描述生成測試腳本，執行迴歸測試，並自動發現潛在測試步驟，提高開發效率和測試準確性。

概述：此README.md文件提供了MCP協議及其組成部分的概述，包括Hosts、Clients、Servers、本地數據源和遠程服務。它還展示瞭如何創建一個GitHub MCP Server來搜索倉庫、問題以及創建新問題。此外，還包括了使用MCP協議與SQLite數據庫集成的例子。

一個用Go實現的GitHub模型上下文協議(MCP)服務器，支持通過GitHub API進行倉庫管理、分支操作、文件處理等交互功能。

一個用於GitHub Actions集成的MCP服務器，提供獲取Actions列表、觸發工作流、獲取發佈信息等功能，支持通過多種方式配置GitHub令牌。

DocuMCP是一個智能文檔部署MCP服務器，通過深度倉庫分析、智能靜態站點生成器推薦和自動化GitHub Pages部署工作流，為開源項目提供革命性的文檔部署解決方案。

Project Hub MCP Server是一個綜合項目管理工具，提供本地Git功能、GitHub集成和項目文檔管理，支持從項目創建到代碼版本控制的完整工作流。

MCP Evals是一個用於評估MCP工具實現的Node.js包和GitHub Action，通過基於LLM的評分來確保MCP服務器的工具正常工作並表現良好。

一個基於Microsoft Graph API的Outlook會議調度MCP服務器，支持創建日曆事件、管理參會人員，並能與其他MCP服務（如GitHub MCP）集成實現工作流自動化。

該項目是用於管理和配置多種Model Context Protocol (MCP)服務器的工具集，主要服務於Claude Desktop等AI助手，提供文件系統訪問、SQLite數據庫查詢、網頁自動化、GitHub集成等功能，包含安裝腳本、配置模板和安全實踐指南。

一個MCP服務器，允許LLM通過GitHub問題作為任務來源

JSON Resume MCP Server是一個AI驅動的工具，通過分析用戶的代碼項目自動更新JSON簡歷，支持GitHub集成和OpenAI生成專業描述。

Cursor插件工具，基於MCP協議實現自動生成Git差異和代碼審查功能，支持GitHub PR審查和Notion集成。

本項目指導開發者如何將MCP服務與GitHub Copilot集成，以擴展AI輔助開發工作流的能力。通過不到一小時的學習，用戶將搭建GitHub MCP服務器，實現Copilot代理模式集成，並完成從問題研究到代碼提交的全流程實踐。