Google正測試AI重寫搜索結果標題,以提升吸引力。此舉引發編輯擔憂,認爲AI可能扭曲原意,淪爲“標題黨”,在精準度與點擊率間引發博弈。
OpenAI 宣佈將在未來幾周內對美國 ChatGPT 免費版及 Go 版用戶展示廣告,標誌其正式開啓流量變現。廣告技術公司 Criteo 成爲首批合作伙伴,已啓動招商。
谷歌宣佈調整Gemini CLI政策,限制免費用戶訪問模型,打擊濫用行爲。新規將於3月25日生效,旨在緩解算力壓力。
崑崙萬維天工AI大模型SkyReels V4在文生視頻賽道全球奪冠,性能超越Kling、Google Veo等主流模型。其核心突破在於採用強化學習與邏輯推理技術,有效解決了視頻生成的一致性與敘事邏輯難題,成爲當前全球視頻生成能力最強的AI模型。
免費Nano Banana 2圖像生成器,支持文本轉圖像和圖像轉圖像。
免費AI圖像生成器,用Google Gemini 3.1 Flash技術,文本生成逼真圖像。
Google Genie 4可免費將文本轉化為720p、24 FPS的即時交互式3D世界
AI驅動的人生模擬遊戲,通過選擇路徑敘事追求目標,體驗動態故事。
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DejanX13
這是一個基於Google ViT-base模型微調的房屋狀況分類器,能夠將房屋圖像分為良好、未知、破敗和中等四個類別。模型在935張房屋圖像數據集上訓練,驗證集準確率達到81.2%。
dogeater1612
這是一個基於Google Gemma 2 9B模型微調的荷蘭語患者模擬模型,專門為醫療教育場景設計。模型始終以固定的JSON結構響應,模擬一位剛做完手術正在康復的患者'瑪麗亞',支持護理專業學生在安全環境中鍛鍊溝通和臨床推理能力。
Foshie
這是一個基於Google mT5-small模型在亞馬遜數據集上微調的英西翻譯模型,專門用於文本摘要生成任務。模型在評估集上取得了Rouge1: 16.44, Rouge2: 8.04的評分。
aich007
FLAN-T5 Small是Google開發的指令微調文本生成模型,基於T5架構的小型版本。該模型在多種NLP任務上進行了指令微調,能夠理解並執行各種文本生成指令。
mudasir13cs
這是一個基於Google Gemma-3-4B-IT模型微調的文本生成模型,專門用於根據演示模板元數據生成多樣化且相關的搜索查詢。該模型使用LoRA適配器進行高效微調,是結構化文檔字段自適應密集檢索框架的關鍵組成部分。
kirankumarpetlu
這是一個基於Google Gemma-2B-IT基礎模型,使用PEFT(參數高效微調)和LoRA技術進行優化的文本生成模型。該模型通過參數高效的方法在保持基礎模型能力的同時,針對特定任務進行了優化。
s3dev-ai
這是Google embeddinggemma-300m基礎模型的各種GGUF格式量化版本,專門為高效部署和不同場景使用而優化。該模型專注於句子嵌入和相似度計算任務。
vanta-research
Scout是VANTA Research基於Google Gemma 3 4B Instruct架構微調的專業語言模型,在約束感知推理和自適應問題解決方面表現出色,擅長偵察式情報收集、系統問題分解和自適應解決方案生成。
ExaltedSlayer
Gemma 3 27B IT QAT的MLX MXFP4量化版本,是由Google開發的輕量級開源多模態模型。該模型能夠同時處理文本和圖像輸入並生成文本輸出,擁有128K大上下文窗口,支持超過140種語言,適用於多種文本生成和圖像理解任務。
dario-mazzola
這是基於Google Gemma-3模型進行專門微調的文本生成模型,經過訓練能夠利用外部工具生成逐步計劃。該模型在rewoo/planner_instruction_tuning_2k數據集上訓練,使用LoRA技術進行高效微調。
shorecode
這是一個基於Google T5 Efficient Tiny架構的輕量級文本摘要生成模型,使用shorecode/summary-collection-200k-rows數據集訓練,專門用於自動文本摘要任務,具有高效推理和資源佔用低的特點。
edziocodes
基於google/medgemma-4b-it微調而來的版本,專門用於在OMAMA 256×256數據集上進行二元乳房X光圖像分類。該模型通過LoRA(低秩適應)進行參數高效調整,在乳腺癌分類任務上表現出色,準確率從基礎模型的12%提升至95%。
lapa-llm
Lapa LLM 12B PT是基於Google Gemma 3-12B開發的開源大語言模型,專門針對烏克蘭語處理優化。由烏克蘭多所高校研究團隊開發,在烏克蘭語處理方面表現卓越,具備高效的指令微調和多模態能力。
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VaultGemma是谷歌推出的基於差分隱私技術預訓練的輕量級語言模型,具有強大的隱私保護能力。它採用差分隱私隨機梯度下降(DP-SGD)進行預訓練,為訓練數據提供數學隱私保證,參數少於10億,適用於多種自然語言處理任務。
mlx-community
這是一個轉換為MLX格式的文本嵌入模型,基於Google的EmbeddingGemma-300m模型轉換而來,專門用於句子相似度計算和文本嵌入任務。模型採用BF16精度,適用於蘋果芯片設備上的高效推理。
EmbeddingGemma 300M 4bit是Google開發的輕量級文本嵌入模型,專門針對MLX框架優化。該模型能夠將文本轉換為高質量的向量表示,適用於各種自然語言處理任務,特別是句子相似度計算和特徵提取。
ggml-org
embeddinggemma-300m-qat-q8_0 GGUF 是一款基於Google embeddinggemma-300m模型的量化版本,專門用於特徵提取和句子相似度計算。該模型經過量化優化,在保持較高精度的同時顯著減小了模型大小和推理開銷。
embeddinggemma-300M是一個經過量化優化的輕量級文本嵌入模型,基於Google的embeddinggemma架構,採用QAT(量化感知訓練)和Q4_0量化技術,參數量為300M。該模型專門用於生成高質量的文本嵌入向量,支持句子相似度計算和特徵提取等任務。
pytorch
這是由PyTorch團隊開發的FP8量化版本Gemma-3-27B模型,基於google/gemma-3-27b-it進行FP8量化處理。該模型通過vLLM和Transformers兩種方式支持高效推理,在保持模型質量的同時顯著降低了內存使用並提升了推理速度。
alakxender
基於google/gemma-3-270m構建的輕量級迪維希語預訓練模型,在包含新聞文章、維基百科內容和通用網頁文本等大規模迪維希語文本數據上進行訓練,為迪維希語相關任務提供強大支持。
MCP Go 是一個 Go 語言實現的模型上下文協議(MCP)服務端框架,用於連接 LLM 應用與外部數據源和工具。它提供了資源管理、工具調用、提示模板等核心功能,支持會話管理和中間件擴展。
Genkit是一個用於構建AI驅動應用的開源框架,提供Node.js和Go庫,支持多種AI模型和向量數據庫集成,包含開發工具和插件生態系統。
mcp-golang是一個非官方的Go語言實現的Model Context Protocol庫,支持快速構建MCP服務器和客戶端,提供類型安全、低代碼量、模塊化和雙向通信等特性。
Eino是一個專為Golang設計的LLM應用開發框架,旨在通過簡潔、可擴展、可靠且高效的組件抽象和編排能力,簡化AI應用開發流程。它提供豐富的組件庫、強大的圖形編排功能、完整的流處理支持以及高度可擴展的切面機制,覆蓋從開發到部署的全週期工具鏈。
Coco AI是一個統一搜索平臺,集成了企業應用和數據(如Google Workspace、Dropbox、GitHub等),提供跨平臺搜索和AI驅動的團隊聊天功能,旨在提升工作效率和協作體驗。
一個基於Golang的MCP服務器,用於連接Kubernetes集群,提供資源查詢和操作功能。
Godot MCP是一個為Godot遊戲引擎設計的模型上下文協議服務器,提供與Godot編輯器和項目的交互功能。
Godot MCP是一個為Godot遊戲引擎設計的模型上下文協議服務器,提供編輯器控制、項目運行、調試輸出捕獲等功能,支持AI助手與Godot引擎的交互。
這是一個Google日曆的MCP服務器項目,提供與Google Calendar的集成功能,允許通過標準化接口讀取、創建、更新和搜索日曆事件。支持從圖片添加事件、日曆分析、出席情況檢查、自動協調事件等功能。
一個基於Playwright的Node.js工具,能夠繞過搜索引擎反爬機制執行Google搜索並提取結果,可作為命令行工具或MCP服務器為AI助手提供即時搜索能力。
Google Workspace MCP服務器是一個功能全面的多客戶端協議服務器,通過自然語言控制Google日曆、雲端硬盤、Gmail、文檔等全套辦公套件,支持一鍵安裝到Claude桌面端,提供高級OAuth認證和服務緩存。
HOPX MCP服務器是一個基於模型上下文協議的服務,允許AI助手在隔離的雲容器中執行Python、JavaScript、Bash和Go代碼,支持數據分析和文件操作。
一個基於Go語言實現的文件系統操作MCP服務器,提供讀寫文件、目錄管理、文件搜索等基礎文件操作功能,支持通過Model Context Protocol協議進行交互。
G-Search MCP是一個基於Playwright的Google並行搜索服務,支持多關鍵詞同時搜索和結構化結果返回。
Godot MCP是一個連接Godot引擎與AI助手的插件,通過Model Context Protocol實現雙向交互,提供代碼輔助、場景操作和項目管理功能。
一個用於構建MCP服務器的類型安全、直觀的Go SDK
該項目是一個MCP服務器,用於將代碼部署到Google Cloud Run,支持通過AI代理、IDE和助手應用進行部署。
Go進程檢查工具,提供goroutine狀態、內存統計和二進制信息分析,支持終端UI和HTTP API
該項目通過搭建Claude Code與Google Gemini AI的橋樑,實現在Claude Code環境中直接調用Gemini進行問答、代碼審查和創意頭腦風暴,提供便捷的AI協作工具。
該項目提供了一個MCP服務器,用於將代碼部署到Google Cloud Run服務,支持從AI輔助IDE、AI助手應用及代理SDK等多種方式進行部署。