Google AI Studio正籌備重大版本更新,旨在優化開發者體驗與AI應用構建效率。最新動態顯示,其模型輸入框已新增工具選項,爲更新預熱。
谷歌被指控未經用戶同意,利用Google Photos中的照片爲其AI系統提供數據,涉及全球15億用戶隱私。這一指控來自競爭對手Proton,而非監管機構,引發對照片分析與存儲的新擔憂。
Google推出Gemini 2.5 Flash與Pro文本轉語音預覽模型,全面升級5月舊版。新模型支持24種語言的多角色對話,具備“情緒級”表達和自適應節奏功能,用戶可一鍵切換“歡快樂觀”或“陰鬱嚴肅”等音色。開發者現可在Google AI Studio與Playground免費測試,預計2025年第一季度投入生產,適用於有聲書、遊戲NPC及本地化課程等場景。
Google 近期在全球範圍內大規模擴展其生成式 AI 模型 Gemini3,覆蓋120個國家和地區。用戶可在支持地區的 Google 搜索 AI 模式中使用 Gemini3 Pro 功能。
專業AI圖像生成與編輯器,2-5秒產出2K/4K高質量圖像,支持多語言
Google基於Gemini 3 Pro的AI圖像編輯器,推理強,生成編輯能力出色
一個可以方便使用 Google Gemini Pro 2.0 的移動客戶端,支持即時對話和多AI代理。
Gemini Pro 是 Google DeepMind 推出的高性能 AI 模型,專注於複雜任務處理和編程性能。
Google
$0.7
輸入tokens/百萬
$2.8
輸出tokens/百萬
1k
上下文長度
Bytedance
$0.8
$2
128
-
Anthropic
$105
$525
200
Chatglm
$4
$16
Iflytek
8
$3
$9
$8.75
$70
32
Huawei
Openai
Sensetime
01-ai
$0.99
$1
Napkin AI MCP服務器是一個非官方的社區維護工具,通過Model Context Protocol為AI助手(如Claude)提供生成信息圖、思維導圖、流程圖等可視化內容的能力。它支持多種輸出格式(SVG、PNG、PPT)和存儲後端(本地、S3、Google Drive等),幷包含異步處理、自動輪詢和重試機制。
OmniMind是一個開源的Python庫,旨在簡化Model Context Protocol(MCP)集成,支持AI代理、工作流和自動化開發。它提供即插即用功能,內置多種工具,並基於Google Gemini提供智能響應,適合開發者和初學者快速構建AI應用。
Image Gen MCP Server是一個通用AI圖像生成服務,通過Model Context Protocol(MCP)標準協議為各類LLM聊天機器人提供跨平臺、多模型的圖像生成能力,支持OpenAI和Google的多種圖像模型,實現文本對話到可視化內容的無縫轉換。
一個基於Google Gemini模型的AI圖像生成MCP服務器,支持智能模型選擇(Flash快速生成和Pro高質量4K生成)、多種寬高比控制、文件管理和模板功能,提供生產級圖像生成能力。
MCP AI Hub是一個基於Model Context Protocol的服務器,通過LiteLM統一接口提供對100+AI模型(包括OpenAI、Anthropic、Google等)的訪問,支持多種傳輸協議和靈活配置。
一個基於Model Context Protocol的多模型AI代碼審查與分析服務器,支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多種AI模型並行執行代碼質量檢查、安全分析和多智能體共識評審。
該項目是一個實現Model Context Protocol(MCP)規範的服務器,作為橋樑讓MCP客戶端(如Claude桌面版)通過標準化接口與Google的Gemini AI模型交互。支持多種Gemini模型和功能調用,提供工具如單次提問、多輪對話和函數調用,可通過本地或Docker部署。
Gemini MCP服務器項目實現了Model Context Protocol(MCP)服務,使Claude Desktop能夠與Google的Gemini AI模型交互。提供完整的MCP協議支持、即時響應流、安全的API密鑰處理和可配置的模型參數,採用TypeScript實現。
該項目是一個基於Google Gemini 2.0模型構建的Model Context Protocol (MCP)服務器教程,包含完整的代碼實現,展示瞭如何通過MCP標準讓AI模型無縫訪問外部工具(如Brave搜索API),並提供了靈活的架構設計示例。
一個基於Model Context Protocol的服務,提供Google PageSpeed Insights網頁性能分析功能,使AI模型能通過標準化接口評估網頁加載表現。
該項目利用高級AI提示技術,通過Model Context Protocol (MCP)讓AI代理(基於Google Gemini模型)與Windows傳統應用MSPaint交互,解決複雜數學問題並在畫布上繪製解決方案。
MCPHubs是一個基於Next.js構建的網站,用於展示與Anthropic的Model Context Protocol (MCP)相關的開源項目。它通過GitHub API獲取項目信息,並使用Google Gemini Pro模型進行AI分析,評估項目與MCP的相關性,提供項目列表、詳情展示和README渲染功能。