Google AI工具NotebookLM新增功能：用戶可通過任意文本提示生成視頻摘要，突破原有風格限制，支持包括《辛普森一家》等各類視覺風格創作，並能準確還原角色設定與敘事特點。
谷歌推出新版Google Finance，整合AI深度搜索、預測市場數據和實時財報追蹤功能，幫助普通用戶理解複雜市場動態。核心亮點是AI深度搜索，用戶輸入金融問題如“蘋果明年盈利前景”，系統自動搜索新聞和分析，提供專業級見解。
谷歌宣佈在Google TV上推出Gemini語音助手取代Google Assistant，這是其將Gemini整合到所有平臺戰略的關鍵一步。升級後，用戶可通過更先進的AI能力以自然對話方式訪問內容和功能，例如處理複雜跨情境查詢，如推薦適合不同喜好的電影。
xAI旗下Grok Imagine實現純文本生成短視頻，用戶輸入描述即可在17秒內獲得帶音效、動態鏡頭和專業畫質的6-15秒視頻，無需圖像輸入或編輯基礎。這一升級打通“想法到成片”環節，以高速優勢挑戰OpenAI Sora和Google Veo的市場地位。
Nano Banana 2 是由 Google DeepMind 開發的專業 AI 圖像編輯器。
Google Gempix2是由Gemini 3驅動的圖像編輯器，功能升級，輸出高質量圖像。
Google基於Gemini 3 Pro的AI圖像編輯器，推理強，生成編輯能力出色
Google的Veo 3.1 AI視頻生成器，可將文本或圖片轉為逼真的1080p視頻
google
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kirankumarpetlu
這是一個基於Google Gemma-2B-IT基礎模型，使用PEFT（參數高效微調）和LoRA技術進行優化的文本生成模型。該模型通過參數高效的方法在保持基礎模型能力的同時，針對特定任務進行了優化。
vanta-research
Scout是VANTA Research基於Google Gemma 3 4B Instruct架構微調的專業語言模型，在約束感知推理和自適應問題解決方面表現出色，擅長偵察式情報收集、系統問題分解和自適應解決方案生成。
dario-mazzola
這是基於Google Gemma-3模型進行專門微調的文本生成模型，經過訓練能夠利用外部工具生成逐步計劃。該模型在rewoo/planner_instruction_tuning_2k數據集上訓練，使用LoRA技術進行高效微調。
shorecode
這是一個基於Google T5 Efficient Tiny架構的輕量級文本摘要生成模型，使用shorecode/summary-collection-200k-rows數據集訓練，專門用於自動文本摘要任務，具有高效推理和資源佔用低的特點。
edziocodes
基於google/medgemma-4b-it微調而來的版本，專門用於在OMAMA 256×256數據集上進行二元乳房X光圖像分類。該模型通過LoRA（低秩適應）進行參數高效調整，在乳腺癌分類任務上表現出色，準確率從基礎模型的12%提升至95%。
lapa-llm
Lapa LLM 12B PT是基於Google Gemma 3-12B開發的開源大語言模型，專門針對烏克蘭語處理優化。由烏克蘭多所高校研究團隊開發，在烏克蘭語處理方面表現卓越，具備高效的指令微調和多模態能力。
VaultGemma是谷歌推出的基於差分隱私技術預訓練的輕量級語言模型，具有強大的隱私保護能力。它採用差分隱私隨機梯度下降（DP-SGD）進行預訓練，為訓練數據提供數學隱私保證，參數少於10億，適用於多種自然語言處理任務。
mlx-community
這是一個轉換為MLX格式的文本嵌入模型，基於Google的EmbeddingGemma-300m模型轉換而來，專門用於句子相似度計算和文本嵌入任務。模型採用BF16精度，適用於蘋果芯片設備上的高效推理。
EmbeddingGemma 300M 4bit是Google開發的輕量級文本嵌入模型，專門針對MLX框架優化。該模型能夠將文本轉換為高質量的向量表示，適用於各種自然語言處理任務，特別是句子相似度計算和特徵提取。
ggml-org
embeddinggemma-300m-qat-q8_0 GGUF 是一款基於Google embeddinggemma-300m模型的量化版本，專門用於特徵提取和句子相似度計算。該模型經過量化優化，在保持較高精度的同時顯著減小了模型大小和推理開銷。
embeddinggemma-300M是一個經過量化優化的輕量級文本嵌入模型，基於Google的embeddinggemma架構，採用QAT（量化感知訓練）和Q4_0量化技術，參數量為300M。該模型專門用於生成高質量的文本嵌入向量，支持句子相似度計算和特徵提取等任務。
pytorch
這是由PyTorch團隊開發的FP8量化版本Gemma-3-27B模型，基於google/gemma-3-27b-it進行FP8量化處理。該模型通過vLLM和Transformers兩種方式支持高效推理，在保持模型質量的同時顯著降低了內存使用並提升了推理速度。
alakxender
基於google/gemma-3-270m構建的輕量級迪維希語預訓練模型，在包含新聞文章、維基百科內容和通用網頁文本等大規模迪維希語文本數據上進行訓練，為迪維希語相關任務提供強大支持。
Reubencf
gemma3-konkani 是基於 Google Gemma-3-4B-IT 模型微調的版本，專門針對 Konkani 語言進行了優化，使用 TRL 框架進行監督微調訓練，適用於文本生成任務。
theprint
這是基於Google Gemma-3-270m-it微調的TiTan-Gemma3-0.27B模型的GGUF量化版本，提供多種精度選擇，適用於llama.cpp等推理引擎，在保持模型性能的同時顯著減小文件大小。
gaianet
Gemma 3 270M Instruct是Google開發的輕量級指令調優語言模型，基於270M參數規模，專為文本生成任務優化，支持中英文等多種語言。
Phonepadith
這是一個專門針對老撾語文本摘要任務進行微調的模型，基於Google Gemma 3-12B Instruct模型，使用超過10,000個老撾語監督樣本進行訓練，能夠生成高質量的老撾語文本摘要。
這是Google Gemma 3 270M Instruct模型的4bit DWQ量化版本，專為MLX框架優化。該模型經過指令微調，支持對話交互，採用4bit DWQ量化技術減少內存佔用，適合在Apple Silicon設備上高效運行。
NikolayKozloff
這是Google Gemma 3 270M模型的GGUF格式轉換版本，由NikolayKozloff轉換。該模型是一個27億參數的文本生成模型，支持高效的推理部署。
bartowski
這是Google Gemma-3-270m-it模型的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化處理，提供多種量化選項，旨在提升模型在不同硬件上的運行效率，讓用戶能夠更便捷地使用該模型。
Coco AI是一個統一搜索平臺，集成了企業應用和數據（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平臺搜索和AI驅動的團隊聊天功能，旨在提升工作效率和協作體驗。
這是一個Google日曆的MCP服務器項目，提供與Google Calendar的集成功能，允許通過標準化接口讀取、創建、更新和搜索日曆事件。支持從圖片添加事件、日曆分析、出席情況檢查、自動協調事件等功能。
一個基於Playwright的Node.js工具，能夠繞過搜索引擎反爬機制執行Google搜索並提取結果，可作為命令行工具或MCP服務器為AI助手提供即時搜索能力。
Google Workspace MCP服務器是一個功能全面的多客戶端協議服務器，通過自然語言控制Google日曆、雲端硬盤、Gmail、文檔等全套辦公套件，支持一鍵安裝到Claude桌面端，提供高級OAuth認證和服務緩存。
G-Search MCP是一個基於Playwright的Google並行搜索服務，支持多關鍵詞同時搜索和結構化結果返回。
該項目是一個MCP服務器，用於將代碼部署到Google Cloud Run，支持通過AI代理、IDE和助手應用進行部署。
該項目通過搭建Claude Code與Google Gemini AI的橋樑，實現在Claude Code環境中直接調用Gemini進行問答、代碼審查和創意頭腦風暴，提供便捷的AI協作工具。
該項目提供了一個MCP服務器，用於將代碼部署到Google Cloud Run服務，支持從AI輔助IDE、AI助手應用及代理SDK等多種方式進行部署。
一個實現Claude Desktop與Google Gemini AI模型交互的MCP服務器項目
多提供商AI圖像生成服務器，支持Google、ZHIPU AI和阿里雲百鍊，提供文本生成圖像和圖像轉換功能，兼容MCP客戶端應用。
一個基於TypeScript的MCP服務器，實現Google日曆集成，提供事件管理、創建工具和日程分析功能。
一個基於SerpAPI的Google新聞搜索MCP服務器實現，支持多語言區域和智能分類
一個基於SerpAPI的Google職位搜索MCP服務器，提供多語言支持、靈活搜索參數和智能錯誤處理。
Google Workspace MCP服務器是一個通過Model Context Protocol控制Google Workspace的工具，提供Gmail、日曆和Drive的自動化管理功能。
Fetch Browser是一個強大的無頭瀏覽器MCP服務器，專為AI代理設計，無需API密鑰即可獲取網頁內容和執行Google搜索。支持多種內容格式轉換和智能錯誤處理。
該項目展示瞭如何利用Google的ADK（代理開發工具包）和MCP（模型上下文協議）構建一個由Gemma 3驅動的YouTube搜索助手，支持自然語言查詢和格式化搜索結果。
緊急醫療規劃MCP服務器，集成Google Maps定位評估醫療設施，提供即時路線和可用性檢查
一個通過Chrome瀏覽器實現Google搜索和網頁內容提取的MCP工具，與Claude集成增強搜索能力
一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務，通過Redis隊列處理請求，提供MCP協議兼容的API接口。
一個MCP服務器項目，提供與Google產品（如Gmail和日曆）的集成功能，支持多賬戶管理、郵件查詢與操作、日曆事件管理等功能。
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