IBM發佈Granite 4.0 3B Vision視覺語言模型,擁有30億參數,專爲企業級複雜文檔數據提取優化。該模型針對金融、法律、醫療等行業非結構化數據處理難題,在複雜表格、掃描件及多模態佈局文檔中表現突出,通過結合視覺理解與語言生成,精準識別並提取關鍵信息。
IBM推出Granite4.01B Speech語音模型,專爲邊緣計算和企業部署設計。該模型參數量減半,但性能顯著提升,支持多語種自動語音識別和雙向翻譯,新增日語識別和關鍵詞偏置功能,並大幅提高英文轉錄準確率。
IBM推出Granite4.0Nano系列小型AI模型,專爲本地和邊緣推理設計,含8個模型,分350M和1B兩種規模。採用混合SSM與變換器架構,支持基礎和指令模式,基於Apache2.0開源許可,兼容vLLM等流行運行時,提升企業控制力。
IBM發佈Granite4.0Nano系列AI模型,參數規模350萬至15億,強調高效與可及性。模型可在筆記本電腦或瀏覽器本地運行,無需依賴雲計算,支持開發者在普通硬件或邊緣設備構建應用,突破行業依賴雲服務的常規趨勢。
IBM Granite 3.1:強大的性能,更長的上下文和更多特性
IBM Granite 3.0模型,高效能AI語言模型
IBM開源的一系列代碼生成模型,旨在簡化編程過程。
開源基礎模型,用於代碼智能任務,支持116種編程語言。
Etherll
Tashkeel-350M-v2 是一個專門為阿拉伯語文本標音設計的模型,擁有3.5億參數。該模型基於ibm-granite/granite-4.0-h-350m模型,在Misraj/Sadeed_Tashkeela數據集上進行微調訓練而成,能夠自動為阿拉伯語文本添加正確的音標符號。
DevQuasar
本項目是基於IBM Granite-4.0-h-350m模型的量化版本,致力於讓知識為每個人所用。該模型是一個高效的文本生成模型,經過量化優化後具有更小的模型體積和更快的推理速度。
mlx-community
Granite-4.0-H-1B-8bit 是 IBM Granite 系列的小型語言模型,專門針對 Apple Silicon 芯片優化,採用 8 位量化技術,參數量為 1B,具有高效推理和低資源消耗的特點。
unsloth
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM開發的輕量級僅解碼器語言模型,專為資源受限設備設計,支持多語言文本生成和代碼補全功能。
Granite-4.0-H-350M是IBM開發的輕量級指令模型,具有350M參數,在多語言處理和指令遵循方面表現出色,專為設備端部署和研究場景設計。
onnx-community
Granite-4.0-1B是IBM開發的輕量級指令模型,基於Granite-4.0-1B-Base微調而成。該模型結合了開源指令數據集和內部合成數據集,採用監督微調、強化學習和模型合併等技術開發,適合設備端部署和研究用例。
Granite-4.0-350M是IBM開發的輕量級指令模型,基於Granite-4.0-350M-Base微調而成。該模型結合了開源指令數據集和內部合成數據集,採用監督微調、強化學習和模型融合等技術開發,具備強大的指令跟隨能力,特別適合設備端部署和研究場景。
cpatonn
Granite-4.0-H-Tiny AWQ - INT4是基於Granite-4.0-H-Tiny基礎模型經過AWQ量化處理的4比特版本,在保持性能的同時顯著減少資源消耗。該模型具有70億參數,支持多語言處理,具備豐富的功能包括文本生成、代碼補全、工具調用等。
ibm-granite
Granite-4.0-350M-Base是IBM開發的輕量級僅解碼器語言模型,專為資源受限設備設計,支持多語言文本生成和代碼補全功能。
Granite-4.0-350M是IBM開發的輕量級指令模型,基於Granite-4.0-350M-Base微調而成。該模型結合了開源指令數據集和內部合成數據集,採用監督微調、強化學習和模型合併技術開發,具備強大的指令跟隨能力和工具調用功能。
Granite-4.0-1B-Base是IBM開發的輕量級僅解碼器語言模型,專為資源受限設備設計,支持多語言文本生成和代碼補全功能。
Granite-4.0-1B是IBM開發的輕量級指令模型,基於Granite-4.0-1B-Base進行微調,結合了開源指令數據集和內部合成數據集,採用監督微調、強化學習和模型合併技術開發而成。
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM開發的輕量級僅解碼器語言模型,專門為資源受限設備設計,支持多語言文本生成和代碼補全功能,可在智能手機或物聯網設備上高效運行。
Granite-4.0-H-350M是IBM開發的輕量級指令模型,基於Granite-4.0-H-350M-Base微調而成。該模型結合了開源指令數據集和內部合成數據集,採用監督微調、強化學習和模型合併等多種技術開發,具備強大的指令跟隨能力和多語言支持。
Granite-4.0-H-1B-Base是IBM開發的輕量級僅解碼器語言模型,專為資源受限設備設計,支持多語言文本生成和代碼補全功能。
Granite-4.0-H-1B是IBM Granite團隊開發的輕量級指令模型,基於Granite-4.0-H-1B-Base模型,通過監督微調、強化學習和模型融合等技術優化得到。該模型具有強大的指令遵循能力,適合設備端部署和研究用例。
ethicalabs
ethicalabs/granite-4.0-h-small-base-MLX是基於IBM Granite-4.0-H-Small-Base模型轉換而來的MLX格式版本,專門為Apple MLX框架優化,提供高效的文本生成能力。
Granite Docling 258M是一個基於ONNX格式的圖像文本轉文本模型,專門用於文檔理解和處理。該模型能夠將圖像中的文檔內容轉換為結構化的文本格式,支持多模態輸入處理。
IBM Granite-4.0-H-Tiny模型的5-bit量化版本,專為蘋果硅芯片優化。採用Mamba-2與軟注意力混合架構,結合混合專家模型(MoE),在保持高質量的同時實現高效推理。
IBM Granite-4.0-H-Tiny是經過蘋果硅芯片優化的混合Mamba-2/Transformer模型,採用3位量化技術,專為長上下文、高效推理和企業使用而設計。該模型結合了Mamba-2架構和專家混合技術,在保持表達能力的同時顯著降低內存佔用。