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​IBM發佈更新版Granite 3.1開源語言模型,性能大幅提升

近日,IBM 宣佈推出其開源語言模型 Granite 的3.1版本,此次更新帶來了諸多重要改進。新版本的模型經過重新設計,採用了更加密集的架構,能夠一次處理多達128,000個令牌。這一更新意味着 Granite 在處理複雜文本和任務時的能力得到了顯著增強。Granite3.1版本的模型經過了12種語言和116種編程語言的數據集訓練,總共處理了12萬億個令牌。這使得模型在語言理解和生成方面的表現更加出色,能夠更好地滿足用戶的需求。IBM 表示,這些新模型在回答使用外部數據的問題(RAG)、從非結構化文本

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​IBM發佈更新版Granite 3.1開源語言模型,性能大幅提升

超越Gemma2!​IBM發佈Granite3.1模型:支持128K上下文長度

IBM 正式發佈了其新一代開源大語言模型 Granite3.1,力圖在企業級 AI 領域佔據領先地位。這一系列模型具備128K 的擴展上下文長度、嵌入模型、內置的幻覺檢測功能以及性能的顯著提升。IBM 聲稱,Granite8B Instruct 模型在相同規模的開源競爭對手中表現最佳,包括 Meta 的 Llama3.1、Qwen2.5和谷歌的 Gemma2。Granite3.1模型的發佈是在 IBM 快速迭代 Granite 系列的背景下進行的,早在10月份就推出了 Granite3.0。IBM 透露,其與生成 AI 相關的業務收入已達到20億美元。新版本的核心理念是將更多功能集成到更小的

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