微信AI團隊開源知識管理框架WeKnora，0.8.0版全面開放。其定位是讓知識庫從“能查到答案”升級爲“能動手執行”，解決大模型知識停留文檔、難以變爲可驗證結果的問題；核心採用anydoc解析與GraphRAG，將雜亂文檔構建爲知識圖譜。
微軟在官網開源了基於圖的 RAG（檢索增強生成）——GraphRAG。該系統通過構建實體知識圖譜來增強大模型的搜索、問答、摘要、推理等能力，特別擅長處理大規模數據集。
一個用於可視化和探索微軟GraphRAG工具的網絡工具。
智能適應用例、數據和查詢的RAG框架
使用Ollama和Gradio UI的GraphRAG本地模型
結合文本提取、網絡分析和大型語言模型提示與總結的端到端系統
Flexible GraphRAG是一個支持多數據源文檔處理、知識圖譜自動構建、混合搜索（全文、向量、圖）和AI問答的靈活平臺，包含FastAPI後端、MCP服務器和多種前端界面。
GraphRAG MCP是一個結合Neo4j圖數據庫和Qdrant向量數據庫的混合檢索系統，為大型語言模型提供語義和圖關係結合的文檔檢索服務。
Repo GraphRAG MCP Server 是一個基於 MCP 協議的服務，利用 LightRAG 和 Tree-sitter 從代碼和文本文檔中構建知識圖譜，並提供問答、實現規劃等功能。
一個基於Neo4j的MCP服務器，擴展了向量搜索、全文搜索和增強Cypher查詢功能，專為GraphRAG應用設計。
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