​新技術 HarmonyGNN 顯著提升圖神經網絡準確率

研究人員推出HarmonyGNN訓練技術，顯著提升圖神經網絡（GNN）準確性。GNN專門處理由節點和邊組成的圖形數據，廣泛應用於藥物發現、天氣預測等領域。傳統GNN訓練依賴半監督學習，而新方法通過優化處理節點間同質性與異質性關係，提高了模型性能。