RoboChallenge基準測試平臺正式發佈，由Dexmal原力靈機與Hugging Face聯合推出。作爲首個大規模、多任務、真實物理環境下的機器人操作評估標準，它解決了現有測試在真實性能驗證、標準化條件和公開可訪問性方面的難題，推動機器人視覺語言動作能力發展。
DeepSeek發佈實驗模型V3.2-exp，採用創新的“稀疏注意力”機制顯著降低長上下文推理成本。該模型已在Hugging Face和GitHub同步上線，核心是通過“閃電索引器”和注意力機制優化處理效率。這一突破性技術有望推動AI在長文本處理領域的發展。
DeepSeek悄然上線新版模型，疑似V3.2版本。雖然官方未明確型號，但Hugging Face平臺出現對應命名空間，隨後又顯示404下架。V3系列此前已憑卓越性能和開源策略震動AI界，此次短暫亮相又神祕消失，更添懸念。
螞蟻百靈團隊開源高性能思考模型Ring-flash-2.0，在多個高難度基準測試中表現優異，具備強大計算能力和資源效率。該模型爲開發者提供先進AI工具，助力技術應用創新。
新 Ghibli EasyControl 模型現已發佈！
一個免費的AI智能體課程，幫助學習者從零到精通AI智能體的理論與實踐。
一個由moondream創建的Hugging Face Space，用於展示注視點相關技術
70B參數的文本生成模型
bn22
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的Transformer模型，模型卡片由系統自動生成，具體模型信息需要進一步補充
danggia
這是一個已上傳至Hugging Face模型中心的transformers模型，模型卡片由系統自動生成，詳細信息需要進一步補充。
imaneumabderahmane
這是一個基於🤗 Transformers框架的預訓練模型，已發佈在Hugging Face模型中心。該模型卡片為自動生成，具體功能和應用場景需要進一步補充詳細信息。
kostdima
這是一個已發佈到Hugging Face模型中心的Transformer模型，具體信息待補充。模型卡片為自動生成，需要進一步補充詳細信息。
limeso
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的Transformer模型，模型卡片文檔為自動生成，目前缺少具體的模型詳細信息。
kormo-lm
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的Transformers模型，具體信息需要模型作者補充。該模型基於Transformer架構，可用於多種自然語言處理任務。
ObleeSzn
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的Transformer模型，具體信息需要從模型頁面獲取。該模型基於Transformer架構，可用於自然語言處理相關任務。
iszt
這是一個基於DINOv2預訓練的視覺變換器模型，專門針對視網膜彩色眼底照片進行優化。該模型在MEH AlzEye數據集子集上訓練，提供與Hugging Face Transformers兼容的格式，便於進行視網膜圖像特徵提取和下游醫學影像任務。
gwkrsrch2
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的Transformer模型，模型卡片為自動生成。由於缺乏具體信息，無法提供詳細的模型介紹。
joekarim
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的變換器模型，具體信息待開發者補充。模型卡片由系統自動生成，提供了模型的基本框架和使用指南。
這是一個推送到Hugging Face Hub的Transformer模型，模型卡為自動生成，目前缺乏具體的模型細節信息
PhongInk
這是一個基於🤗 Transformers架構的模型，具體類型和功能待進一步信息確認。模型已發佈至Hugging Face模型中心，可用於自然語言處理等相關任務。
SKN14-Final-1Team
這是一個🤗 Transformers模型，已推送至Hugging Face Hub。由於模型卡片信息不完整，無法提供詳細的模型介紹。建議訪問模型頁面獲取完整信息。
samuelsimko
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的Transformer模型，具體信息待補充。模型卡片為自動生成，提供了模型的基本框架但缺少詳細內容。
eustlb
這是一個基於Hugging Face Transformers庫的自動語音識別模型，能夠將音頻內容轉換為文本。該模型支持多種語言，適用於即時語音轉文字、音頻轉錄等場景。
CADCODER
這是一個上傳至Hugging Face模型中心的Transformers模型，模型卡片為系統自動生成，具體信息需要進一步補充。
GazTrab
這是一個基於Gemma3架構的微調模型，使用Unsloth和Hugging Face TRL庫進行高效訓練，訓練速度提升2倍，專門針對文本生成任務進行了優化。
islam200290
這是一個上傳至Hugging Face模型中心的Transformer模型，具體信息需要模型作者補充。該模型基於Transformer架構，適用於多種自然語言處理任務。
minpeter
這是一個發佈在Hugging Face模型中心的Transformers模型，具體信息待補充。模型卡片為自動生成，提供了模型的基本框架信息，但詳細內容需要進一步補充完整。
ducviet00
這是一個已發佈到Hugging Face模型中心的Transformer模型，模型卡片為自動生成，具體模型信息需要進一步補充
mcp-hfspace是一個連接Hugging Face Spaces的MCP服務器，支持圖像生成、語音處理、視覺模型等多種AI功能，簡化了與Claude Desktop的集成。
一個非官方的Hugging Face Hub語義搜索MCP服務器，為Claude等MCP兼容客戶端提供基於自然語言查詢的模型和數據集搜索功能。
一個提供Hugging Face Hub API只讀訪問的MCP服務器，支持LLM交互模型、數據集等資源。
一個利用AI生成遊戲資源的工具，支持2D和3D資源創建，集成Hugging Face和MCP協議。
MCP服務工具集合，提供Hugging Face和Dify的AI服務API調用功能，支持多種NLP、CV和語音處理任務。
一個用於訪問和操作Hugging Face數據集的MCP服務器
OpenGenes-MCP是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，為OpenGenes數據庫提供標準化接口，用於訪問衰老和長壽研究數據。該服務器自動從Hugging Face Hub下載最新的OpenGenes數據庫，確保用戶始終能獲取最新數據。數據庫包含壽命變化實驗數據、基因分類標準、衰老標誌關聯和長壽關聯研究等內容，支持通過自然語言查詢轉換為SQL查詢，方便研究人員和AI助手使用。
Hugging Face MCP服務器是一個提供只讀訪問Hugging Face Hub API的模型上下文協議服務，支持LLM如Claude與Hugging Face的模型、數據集、空間、論文和集合進行交互。
MCP-hfspace是一個簡化連接Hugging Face Spaces的服務器工具，支持圖像生成、語音處理、視覺模型等多種AI功能，與Claude Desktop無縫集成。
基於Gradio的輕量級應用，使用Hugging Face Transformers進行情感分析和反諷檢測，兼容MCP架構，可在CPU上運行。
trackio-mcp是一個為trackio實驗跟蹤工具提供MCP（模型上下文協議）服務器支持的Python包，使AI代理能夠通過MCP協議觀察和交互trackio實驗。它通過簡單的導入即可自動啟用MCP服務器功能，無需修改現有代碼，支持本地和Hugging Face Spaces部署。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
