AI公司Anthropic推出新工具，旨在降低企業維護COBOL系統的成本，導致IBM股價暴跌13%。COBOL是上世紀50年代開發的編程語言，廣泛應用於金融、航空等領域，支撐着美國95%的ATM交易。
Anthropic發佈Claude Code工具，能自動化改造COBOL老舊系統，衝擊IBM壟斷地位，致其股價大跌13.2%。COBOL作爲上世紀50年代產物，至今仍是全球金融、民航和政府系統的底層基石。
IBM逆勢加碼入門級人才，計劃2026年將在美招聘人數增至三倍，挑戰AI取代初級崗位的行業共識，強調從代碼編寫轉向以人爲本的職能重塑。
IBM推出開源AI助手CUGA，旨在自動化企業工作流程，可完成超半數任務。該工具通過多代理協作、API集成和代碼生成等功能，幫助知識工作者高效處理日常或複雜工作，支持安全、可配置的個性化調整。
IBM通過光學技術突破，將光速帶入生成性AI時代。
IBM Granite 3.0模型，高效能AI語言模型
IBM watsonx Code Assistant利用生成式AI加速代碼生成,提高開發人員的生產力。
IBM Watson Studio是一個IDE,用於構建、運行和管理AI模型。
Anthropic
$105
輸入tokens/百萬
$525
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Google
$0.7
$2.8
1k
$7
$35
$2.1
$17.5
$21
Alibaba
$6
$24
256
Baidu
-
128
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
$3.9
$15.2
64
$0.8
$0.15
$1.5
32
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
unsloth
Granite-4.0-Micro是IBM開發的具有30億參數的長上下文指令模型，基於Granite-4.0-Micro-Base微調而來。該模型使用了開源指令數據集和內部合成數據集，具備增強的指令遵循和工具調用能力，支持多語言任務，可作為各領域AI助手的基礎模型。
ibm-granite
Granite-4.0-H-Small是IBM開發的320億參數長上下文指令模型，專為企業級AI助手構建設計，支持多種語言和專業應用場景。
Granite-4.0-Micro 是 IBM 開發的 30 億參數長上下文指令模型，具有優秀的指令遵循和工具調用能力，支持多種語言，適用於商業應用和 AI 助手場景。
Mungert
Granite Guardian 3.2 5B是IBM開發的AI風險檢測模型，專門用於檢測提示和響應中的多種安全風險。該模型基於IBM AI風險圖譜，能夠識別傷害、社會偏見、越獄、暴力等多種風險類型，是企業級AI安全監控的重要工具。
Granite-3.3-2B-Instruct是IBM開發的20億參數語言模型，具有128K上下文長度，在推理和指令遵循方面表現優異。支持多語言處理，適用於各類通用指令任務和AI助手集成。
Granite Guardian 3.1 2B是一個經過微調的Granite 3.1 2B指令模型，旨在檢測提示和響應中的風險。它可以依據IBM AI風險圖譜中列出的多個關鍵維度進行風險檢測。
Granite-3.0-1B-A400M-Instruct 是 IBM 開發的 10 億參數指令微調模型，基於 Granite-3.0-1B-A400M-Base 微調而來。該模型使用多種開源指令數據集和內部合成數據集訓練，支持多語言處理和多領域 AI 助手應用。
IBM Granite 8B代碼指令模型是一個專注於代碼生成和解釋的AI模型，支持多種編程語言，在HumanEval等基準測試中表現優異。
這是一個用於IBM FileNet內容管理器的MCP服務器，為AI模型提供標準化的接口，支持文檔管理、文件夾操作、元數據查詢和搜索等功能。
Maximo MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的AI集成工具，可將AI助手直接連接到IBM Maximo環境，實現API自動發現、即時數據查詢、代碼生成和UI構建功能，顯著提升Maximo開發效率。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
