根據國際能源署（IEA）的最新研究，全球數據中心的電力需求預計將在2030年前翻倍，超越日本的總電力消費，其中人工智能(AI)是主要推動因素。IEA 的報告顯示，預計在未來五年內，數據中心將推動發達經濟體超過20% 的電力需求增長，而大部分增長將歸因於 AI 的廣泛應用。根據 IEA 的統計，2024年，美國佔全球數據中心電力消費的45%。到2030年，這一比例將顯著上升，預計美國數據中心的電力消費將超過整個國家的能源密集型製造業，包括鋁、鋼鐵、水泥和化學品等行業。在美國，數據中心
根據國際能源署（IEA）的最新報告，隨着人工智能應用的普及，數據中心的電力消費預計將在2030年前翻倍，這將對全球能源安全和減少二氧化碳排放目標提出新的挑戰。數據中心目前佔全球電力消費的約1.5%，過去五年間年均增長12%。而隨着生成式人工智能的興起，對巨量計算能力的需求日益增加。美國、歐洲和中國三地合計約佔全球數據中心電力消費的85%。大型科技公司對此早已心知肚明，谷歌去年簽署協議，將使用小型核反應堆提供電力，以支持其在人工智能領域的競爭。微軟也計劃
施耐德電氣最近發佈了一份關於人工智能（AI）數據中心未來電力消耗的報告，呼籲政策制定者需要謹慎引導 AI 數據中心的電力使用。該研究在上個月國際能源署(IEA)全球能源與 AI 大會後發佈，標題爲《人工智能與電力:系統動態方法》。報告探討了與 AI 相關的電力消耗的不同前景，強調了持續增長的 AI 基礎設施對電力網可能造成的壓力。圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney隨着生成式 AI 的迅速崛起，大量投資涌入高性能且耗電量大的基礎設施，報告指出，現有的數據中心基
["一份由國際能源署發佈的最新報告指出，到2026年，數據中心、人工智能和加密貨幣這三個領域對全球電力需求的貢獻可能會翻倍，引發了對全球能源儲備的巨大影響。","IEA估計，這三個領域在2022年全球範圍內消耗了大約460太瓦時(TWh)的電力，佔全球總需求的2%。","報告還指出，人工智能在大型現有應用中的廣泛採用可能會極大地增加電力消耗。。"]
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