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Luma開源圖像模型預訓練技術IMM 採樣效率提高10倍

人工智能初創公司Luma近日在X平臺宣佈,其開源了一項名爲Inductive Moment Matching(IMM)的圖像模型預訓練技術。這一突破性技術以其高效和穩定的特性引發了廣泛關注,被認爲是生成式AI領域的一次重要進步。據X用戶linqi_zhou透露,IMM是一種全新的生成範式,能夠以單模型和單一目標從零開始穩定訓練,同時在採樣效率和樣本質量上超越傳統方法。他在帖子中興奮地表示:“IMM在ImageNet256×256上僅用8步就達到了1.99FID(Fréchet Inception Distance),在CIFAR-10上僅用2步就達到了1.98FID。”這一性能不僅刷

10.7k 2 天前
Luma開源圖像模型預訓練技術IMM 採樣效率提高10倍

Luma AI 開源的圖像預訓練技術IMM實現圖像生成十倍提速

你們有沒有覺得,辛辛苦苦用海量數據餵養出來的圖像模型,在生成高質量圖片時,總像蝸牛爬樹般慢吞吞?別急,Luma AI 最近開源了一項名爲 Inductive Moment Matching (IMM) 的圖像模型預訓練技術,據說能讓模型以前所未有的“閃電”速度生成高質量圖像,簡直是煉丹爐裏的渦輪增壓!算法停滯?Luma AI 怒砸“天花板”近年來,AI 社區普遍感受到,生成式預訓練似乎遇到了瓶頸。儘管數據量持續攀升,但算法創新卻相對停滯。Luma AI 認爲,這並非數據不夠,而是算法沒能充分挖掘數據的潛力,這如

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Luma AI 開源的圖像預訓練技術IMM實現圖像生成十倍提速
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