在2026年達沃斯論壇上，月之暗面總裁張予彤分享了中國大模型發展的“中國經驗”。她強調，公司並非依賴鉅額算力，而是僅用美國頂尖實驗室1%的資源，就成功開發出Kimi K2等模型，展示了在有限條件下實現技術突破的創新路徑。
月之暗面計劃於2026年第一季度推出多模態模型K2.1/K2.5，該模型基於其萬億參數開源模型Kimi K2升級，旨在提升多模態處理與智能體能力。Kimi K2自2025年7月發佈後，憑藉混合專家架構在代碼生成等領域表現出色。
螞蟻集團推出全模態AI助手“靈光”，可在30秒內通過自然語言生成可編輯、可交互的小應用，支持分享功能，爲開發者提供高效創新工具。
國產Kimi K2 Thinking模型成功接入全球知名AI搜索應用Perplexity，成爲唯一接入該平臺的國產模型。此次與OpenAI GPT-5.1同期接入，彰顯國產AI技術國際競爭力。Perplexity作爲2022年成立的對話式"答案引擎"，已成長爲全球估值最高AI搜索應用，革新了用戶獲取信息方式。
強大的開源Kimi K2聊天平臺，通過Kimi AI在編程和數學基準測試中超越GPT-4。企業級Kimi AI，成本降低95%。
Moonshot
$5
輸入tokens/百萬
$20
輸出tokens/百萬
32
上下文長度
$8
$32
262
inferencerlabs
Kimi - K2 - Thinking 3.825bit MLX 是一款用於文本生成的量化模型，通過不同的量化方式在測試中取得不同的困惑度表現，其中q3.825bit量化能達到1.256的困惑度。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）開發的最新一代開源思維模型，具有強大的深度推理能力和工具調用功能。該模型採用混合專家架構，支持原生INT4量化，擁有256k上下文窗口，在多個基準測試中表現出色。
richardyoung
這是一個高性能的4位量化版本的Kimi K2 Instruct模型，專為使用MLX框架在Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac上運行而優化。該模型擁有6710億參數，支持128K上下文窗口，在質量和效率之間實現了出色的平衡，是大多數實際部署的理想選擇。
DevQuasar
這是LLM360/K2-Think模型的量化版本，致力於讓知識更加自由地傳播，秉持'讓知識為每個人所用'的理念。該版本通過量化技術優化了模型大小和推理效率。
Kimi - K2 - Instruct 是一個基於 moonshotai/Kimi - K2 - Instruct 模型的量化版本，旨在讓知識更廣泛地惠及大眾。
Kimi K2 是一款先進的混合專家（MoE）語言模型，擁有 320 億激活參數和 1 萬億總參數，針對代理能力進行了優化。
unsloth
Kimi K2是一款先進的混合專家（MoE）語言模型，具備320億激活參數和1萬億總參數，針對智能代理能力進行了優化。
Kimi K2是一款先進的混合專家（MoE）語言模型，擁有320億激活參數和1萬億總參數，針對智能體能力進行了優化。
Kimi K2 是一款先進的混合專家（MoE）語言模型，擁有 320 億激活參數和 1 萬億總參數，針對智能體能力進行了優化。
LLM360
K2是一個650億參數規模的大語言模型，通過完全透明化的訓練方案，以35%計算量優勢超越Llama 2 70B。
Changgil
基於SOLAR-10.7B-v1.0微調的韓語大語言模型，專注於韓語理解和生成任務
speechcolab
Icefall 是一個基於 k2 框架的自動語音識別（ASR）工具包，專注於高效和靈活的語音識別模型訓練與推理。
gagan3012
基於T5的模型，能夠將輸入的關鍵詞轉換為完整的句子。
一個基於T5的模型，能夠將輸入的關鍵詞轉換為連貫的句子。
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