非營利機構FutureHouse推出AI科研系統Kosmos，12小時可完成1500篇論文閱讀、生成4.2萬行代碼及引用報告，效率相當於人類團隊6個月，準確率79.4%。該系統採用結構化世界模型，並行處理檢索、分析與驗證，已成功復現7項前沿發現。
FutureHouse推出AI科研系統Kosmos，12小時可處理1500篇論文、生成4.2萬行代碼，產出相當於人類團隊半年工作量。系統基於結構化世界模型，在超千萬token中保持邏輯連貫，已在神經科學等領域完成7項發現，含4項首次報道。其自主循環架構實現文獻檢索、知識圖譜更新與規劃迭代。
面向世界的多模式大型語言模型
microsoft
Kosmos-2.5是一款面向文本密集圖像機器閱讀的多模態讀寫模型，能夠處理圖像中的文本識別和結構化輸出。
Mit1208
這是一個基於微軟Kosmos-2模型微調的多模態模型，專門用於識別寶可夢卡牌中的寶可夢名稱。
ishaangupta293
Kosmos-2是一個多模態大語言模型，能夠將視覺信息與語言理解相結合，實現圖像到文本的轉換和視覺定位任務。
Kosmos-2是一個多模態大語言模型，能夠理解和生成與圖像相關的文本描述，並實現文本與圖像區域的關聯。
ydshieh
Kosmos-2是一個多模態大語言模型，能夠將語言模型與現實世界視覺元素進行錨定，支持多種視覺-語言任務。
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