Liquid AI推出LFM2.5-1.2B-Thinking推理模型,擁有12億參數,專爲複雜邏輯推理和數學任務設計。該模型在端側部署上實現突破,僅佔用約900MB內存,可在現代手機上完全離線運行,將兩年前需數據中心支持的推理能力成功遷移至個人移動設備。
Liquid AI推出新一代小型基礎模型LFM2.5,專爲邊緣設備和本地部署設計。該系列包括基礎版和指令版,並擴展了日語、視覺語言及音頻語言變種。模型基於LFM2混合架構,針對CPU和NPU優化,實現快速高效推理。開源權重已發佈在Hugging Face平臺。