崑崙萬維SkyReels平臺推出V3模型，整合Sora2、Veo3.1等頂尖AI視頻技術，提供一站式視頻創作工具，助力開發者洞悉趨勢和創新應用。
月之暗麪糰隊推出Kimi Linear模型，在AIGC領域實現技術突破。該模型採用混合線性注意力架構，處理長上下文速度提升2.9倍，解碼速度提高6倍，性能超越傳統Softmax注意力機制，特別在上下文處理和強化學習等場景表現優異。
月之暗面推出“Kimi Linear”混合線性注意力架構，在短長距離信息處理和強化學習中性能優於傳統全注意力方法。其核心Kimi Delta Attention優化了Gated DeltaNet，引入高效門控機制，提升有限狀態RNN的記憶管理效率。架構由三份KDA和一份全局MLA組成。
OpenAI的Sora視頻生成應用上線一個月後，因用戶激增和算力成本壓力，宣佈縮減免費額度，同時推出付費套餐和創作者分成計劃，標誌着視頻生成技術進入商業化深水區。
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AI輔助後端開發的首個AI對編程工具，通過AI構建Express.js後端服務。
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Kimi Linear是一種混合線性注意力架構，在各種場景下包括短、長上下文以及強化學習擴展機制中，均優於傳統的全注意力方法。它能有效解決傳統注意力機制在長上下文任務中效率低下的問題，為自然語言處理等領域帶來更高效的解決方案。
Kimi Linear是一種高效混合線性注意力架構，在短上下文、長上下文和強化學習場景中均優於傳統全注意力方法。它通過Kimi Delta Attention (KDA)機制優化注意力計算，顯著提升性能和硬件效率，特別擅長處理長達100萬令牌的長上下文任務。
TareksLab
這是一個使用Linear DELLA方法合併的70B參數大語言模型，基於Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B基礎模型，整合了多個高性能的Llama-3.3-70B變體模型，旨在提供更強大的語言理解和生成能力。
Tarek07
本項目通過融合多個70B規模的預訓練語言模型，旨在創造出性能更優的語言模型。以Llama 3.3指令模型為基礎，運用Linear DELLA融合方法進行模型融合。
line-corporation
由LY Corporation開發的日語CLIP模型，基於約10億個網絡收集的圖像-文本對進行訓練，適用於多種視覺任務。
artificialguybr
基於SD XL 1.0微調的漫畫線稿風格LORA模型，具備強大的漫畫線稿風格生成能力。
基於SD XL 1.0微調的漫畫線稿風格LORA模型，具有強大的漫畫線稿風格生成能力
由LINE株式會社開發的36億參數日語語言模型，通過指令微調技術顯著提升了對話性能，專門針對日語理解和生成任務進行了優化。
由LINE株式會社開發的17億參數日語語言模型，經過指令微調訓練，專門針對日語語言處理任務進行了優化，支持高質量的文本生成和對話任務。
由LINE Corporation開發的36億參數日語語言模型，基於GPTNeoX架構，支持日語文本生成任務，訓練數據約650GB，在日語C4驗證集上困惑度為7.50
由LINE株式會社開發的17億參數日語語言模型，基於GPT-2架構，專門針對日語文本生成任務進行訓練。模型在約650GB的日語語料上訓練，在日語C4驗證集上達到8.57的困惑度。
基於131GB日語網頁文本預訓練的DistilBERT模型，由LINE株式會社開發
lineups-io
這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，在驗證集上達到了78.6%的準確率。
這是一個通過AutoTrain平臺訓練的多類別圖像分類模型，能夠對輸入的圖像進行分類識別。
LINE Bot MCP Server是一個實現Model Context Protocol (MCP)的服務，用於將AI智能體與LINE官方賬號連接，支持推送文本和富媒體消息、廣播消息及獲取用戶資料等功能。
Linear MCP Server是一個已棄用的Model Context Protocol服務器，用於通過MCP協議與Linear問題跟蹤系統集成，允許LLM與Linear問題進行交互。
一個通過MCP協議讓LLM模型訪問Linear API的服務端項目
這是一個用於Linear的MCP服務器，允許Claude通過API管理Linear中的團隊、問題、項目和週期，提供多種操作功能並支持安全認證。
一個基於MCP協議的Linear問題追蹤系統服務端實現，提供標準化接口訪問Linear的功能
該項目實現了一個連接Claude和Linear任務管理系統的MCP服務器，提供獲取工單、創建問題、添加評論等功能，支持多種開發環境集成。
MCP DevTools是一套AI助手與外部服務交互的開發工具集，提供Jira和Linear等服務的無縫集成
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的Linear集成服務器，提供問題跟蹤和項目管理功能，支持創建、搜索、更新問題以及管理衝刺週期等操作。
一個基於Node.js的Linear問題跟蹤系統的MCP服務器實現，提供標準化接口讓AI模型與Linear功能交互。
Copilot Studio Agent Direct Line MCP Server 是一個本地MCP服務器，通過Direct Line 3.0 API讓開發者能在代碼編輯器中直接與Microsoft Copilot Studio Agents進行交互，提供對話管理、消息發送和歷史記錄等功能。
Linear MCP是一個為Linear平臺提供的模型上下文協議服務器，用於問題追蹤和項目管理。
Linear MCP Server是一個自定義實現的模型上下文協議服務器，提供與Linear API交互的工具，使AI代理能夠通過Linear平臺以編程方式管理問題、項目和團隊。
MCP DevTools是一套工具包集合，通過Model Context Protocol協議實現AI助手與外部工具服務的交互，目前提供Jira和Linear平臺的集成支持。
MCP Linear是一個實現Linear GraphQL API的Model Context Protocol服務器，使AI助手能夠與Linear項目管理工具交互。
一個用於與Linear API交互的MCP服務器，提供管理Linear問題、項目和團隊的工具，支持API密鑰和OAuth兩種認證方式。
Linea MCP是一個為AI應用提供與Linea區塊鏈交互工具的服務器，支持錢包管理、代幣操作、智能合約交互等功能，兼容多種MCP客戶端。
Mo是一個為Cursor IDE設計的線性任務管理工具，通過MCP服務器實現與Linear的問題追蹤和任務管理無縫集成，支持開發者直接在IDE中管理工作流。
一個基於Linear API的MCP服務器，為AI代理提供管理Linear平臺問題的工具
通過標準OAuth 2.0流程授權訪問Linear，並在MCP客戶端上實現問題的創建、更新和列表功能
Windows命令行MCP服務器是一個安全的中介服務，允許AI模型在嚴格的安全控制下與Windows系統進行交互，包括執行命令、創建項目和獲取系統信息等功能。
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