崑崙萬維SkyReels平臺推出V3模型，整合Sora2、Veo3.1等頂尖AI視頻技術，提供一站式視頻創作工具，助力開發者洞悉趨勢和創新應用。
月之暗麪糰隊推出Kimi Linear模型，在AIGC領域實現技術突破。該模型採用混合線性注意力架構，處理長上下文速度提升2.9倍，解碼速度提高6倍，性能超越傳統Softmax注意力機制，特別在上下文處理和強化學習等場景表現優異。
月之暗面推出“Kimi Linear”混合線性注意力架構，在短長距離信息處理和強化學習中性能優於傳統全注意力方法。其核心Kimi Delta Attention優化了Gated DeltaNet，引入高效門控機制，提升有限狀態RNN的記憶管理效率。架構由三份KDA和一份全局MLA組成。
OpenAI的Sora視頻生成應用上線一個月後，因用戶激增和算力成本壓力，宣佈縮減免費額度，同時推出付費套餐和創作者分成計劃，標誌着視頻生成技術進入商業化深水區。
免費在線線稿生成器，支持圖像、文本轉線稿，8種藝術風格
AI輔助後端開發的首個AI對編程工具，通過AI構建Express.js後端服務。
AI生成撩人開場白，提升約會成功率
基於文本生成高質量圖像的AI模型
moonshotai
Kimi Linear是一種混合線性注意力架構，在各種場景下包括短、長上下文以及強化學習擴展機制中，均優於傳統的全注意力方法。它能有效解決傳統注意力機制在長上下文任務中效率低下的問題，為自然語言處理等領域帶來更高效的解決方案。
Kimi Linear是一種高效混合線性注意力架構，在短上下文、長上下文和強化學習場景中均優於傳統全注意力方法。它通過Kimi Delta Attention (KDA)機制優化注意力計算，顯著提升性能和硬件效率，特別擅長處理長達100萬令牌的長上下文任務。
TareksLab
這是一個使用Linear DELLA方法合併的70B參數大語言模型，基於Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B基礎模型，整合了多個高性能的Llama-3.3-70B變體模型，旨在提供更強大的語言理解和生成能力。
Tarek07
本項目通過融合多個70B規模的預訓練語言模型，旨在創造出性能更優的語言模型。以Llama 3.3指令模型為基礎，運用Linear DELLA融合方法進行模型融合。
line-corporation
由LY Corporation開發的日語CLIP模型，基於約10億個網絡收集的圖像-文本對進行訓練，適用於多種視覺任務。
artificialguybr
基於SD XL 1.0微調的漫畫線稿風格LORA模型，具備強大的漫畫線稿風格生成能力。
基於SD XL 1.0微調的漫畫線稿風格LORA模型，具有強大的漫畫線稿風格生成能力
由LINE株式會社開發的36億參數日語語言模型，通過指令微調技術顯著提升了對話性能，專門針對日語理解和生成任務進行了優化。
由LINE株式會社開發的17億參數日語語言模型，經過指令微調訓練，專門針對日語語言處理任務進行了優化，支持高質量的文本生成和對話任務。
由LINE Corporation開發的36億參數日語語言模型，基於GPTNeoX架構，支持日語文本生成任務，訓練數據約650GB，在日語C4驗證集上困惑度為7.50
由LINE株式會社開發的17億參數日語語言模型，基於GPT-2架構，專門針對日語文本生成任務進行訓練。模型在約650GB的日語語料上訓練，在日語C4驗證集上達到8.57的困惑度。
基於131GB日語網頁文本預訓練的DistilBERT模型，由LINE株式會社開發
lineups-io
這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型，在驗證集上達到了78.6%的準確率。
這是一個通過AutoTrain平臺訓練的多類別圖像分類模型，能夠對輸入的圖像進行分類識別。
LINE Bot MCP Server是一個實現Model Context Protocol (MCP)的服務，用於將AI智能體與LINE官方賬號連接，支持推送文本和富媒體消息、廣播消息及獲取用戶資料等功能。
Linear MCP Server是一個已棄用的Model Context Protocol服務器，用於通過MCP協議與Linear問題跟蹤系統集成，允許LLM與Linear問題進行交互。
一個通過MCP協議讓LLM模型訪問Linear API的服務端項目
一個基於MCP協議的Linear問題追蹤系統服務端實現，提供標準化接口訪問Linear的功能
這是一個用於Linear的MCP服務器，允許Claude通過API管理Linear中的團隊、問題、項目和週期，提供多種操作功能並支持安全認證。
該項目實現了一個連接Claude和Linear任務管理系統的MCP服務器，提供獲取工單、創建問題、添加評論等功能，支持多種開發環境集成。
MCP DevTools是一套AI助手與外部服務交互的開發工具集，提供Jira和Linear等服務的無縫集成
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的Linear集成服務器，提供問題跟蹤和項目管理功能，支持創建、搜索、更新問題以及管理衝刺週期等操作。
Linear MCP是一個為Linear平臺提供的模型上下文協議服務器，用於問題追蹤和項目管理。
一個基於Node.js的Linear問題跟蹤系統的MCP服務器實現，提供標準化接口讓AI模型與Linear功能交互。
Copilot Studio Agent Direct Line MCP Server 是一個本地MCP服務器，通過Direct Line 3.0 API讓開發者能在代碼編輯器中直接與Microsoft Copilot Studio Agents進行交互，提供對話管理、消息發送和歷史記錄等功能。
Linear MCP Server是一個自定義實現的模型上下文協議服務器，提供與Linear API交互的工具，使AI代理能夠通過Linear平臺以編程方式管理問題、項目和團隊。
一個用於與Linear API交互的MCP服務器，提供管理Linear問題、項目和團隊的工具，支持API密鑰和OAuth兩種認證方式。
MCP Linear是一個實現Linear GraphQL API的Model Context Protocol服務器，使AI助手能夠與Linear項目管理工具交互。
MCP DevTools是一套工具包集合，通過Model Context Protocol協議實現AI助手與外部工具服務的交互，目前提供Jira和Linear平臺的集成支持。
一個基於Linear API的MCP服務器，為AI代理提供管理Linear平臺問題的工具
Mo是一個為Cursor IDE設計的線性任務管理工具，通過MCP服務器實現與Linear的問題追蹤和任務管理無縫集成，支持開發者直接在IDE中管理工作流。
Linea MCP是一個為AI應用提供與Linea區塊鏈交互工具的服務器，支持錢包管理、代幣操作、智能合約交互等功能，兼容多種MCP客戶端。
通過標準OAuth 2.0流程授權訪問Linear，並在MCP客戶端上實現問題的創建、更新和列表功能
Windows命令行MCP服務器是一個安全的中介服務，允許AI模型在嚴格的安全控制下與Windows系統進行交互，包括執行命令、創建項目和獲取系統信息等功能。
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