字節跳動推出 ProtoReasoning 框架:提升大語言模型的邏輯推理能力
近日,字節跳動的研究與上海交通大學的團隊共同推出了名爲 ProtoReasoning 的新框架,旨在通過邏輯原型來增強大語言模型(LLMs)的推理能力。該框架利用結構化的原型表示,如 Prolog 和 PDDL,推動了跨領域推理的進展。近年來,大語言模型在跨領域推理方面取得了顯著突破,尤其是在長鏈推理技術的應用下。研究發現,這些模型在處理數學、編程等任務時,表現出了在邏輯難題和創意寫作等無關領域的優異能力。然而,這種靈活性背後的原因尚未完全明確。一種可能的解釋是,這些模型學