Mistral AI發佈專爲Lean4設計的開源模型Leanstral1.5，採用Apache-2.0許可。該模型總參數119B，僅6B激活參數，兼顧高性能與低成本。在miniF2F形式數學基準中，驗證集和測試集均達100%完成率，並已挑戰Putnam等高難度推理任務。
歐洲Mistral AI推出數學形式化證明模型Leanstral 1.5，專爲Lean4語言，總參數119B但推理僅激活6B，以極低開銷和Apache-2.0許可完全開源。在miniF2F基準上驗證集和測試集均達100%完成率，PutnamBench同樣表現驚人。
谷歌DeepMind推出AI框架“AlphaProof Nexus”，通過四級智能體架構協同，在數學研究領域取得重大突破，成功解開兩道懸而未決56年的埃爾德什難題。系統從基礎模型與Lean編譯器循環交互入手，逐步提升推理複雜度，展現了AI在形式化驗證與數學推理中的強大潛力。
AI初創公司Harmonic推出數學推理AI"亞里士多德"，主打無幻覺精準解答。該應用通過開源語言Lean實現算法驗證，在2025年國際奧數測試中獲金牌表現。公司剛完成1億美元B輪融資，估值達8.75億美元，致力於打造"數學超智能"。未來將開放API並推出網頁版，拓展商業應用場景。
AI生成Lean Canvas工具
AI驅動的精益畫布生成器，免費生成落地頁
數據驅動團隊的產品管理平臺
AI-MO
Kimina-Prover-Distill-0.6B是由Project Numina和Kimi團隊開發的定理證明模型，專注於Lean 4中的競賽風格問題解決能力。它是Kimina-Prover-72B模型的蒸餾版本，在MiniF2F-test上達到了68.85%的準確率。
prithivMLmods
由 Project Numina 和 Kimi 團隊開發的定理證明模型，專注於 Lean 4 中的競賽風格問題解決能力。
由 Numina 項目和 Kimi 團隊開發的定理證明模型，專注於提升在 Lean 4 中的競賽式問題解決能力。
Kimina-Prover-Distill-8B 是由 Project Numina 和 Kimi 團隊開發的定理證明模型，專注於 Lean 4 中的競賽風格問題解決能力。
unsloth
專為 Lean 4 形式化定理證明設計的開源大型語言模型，通過遞歸定理證明流程和強化學習訓練，實現了卓越的準確性。
deepseek-ai
專為Lean 4形式化定理證明設計的開源大語言模型，通過遞歸定理證明流程收集數據，結合非正式和形式化的數學推理。
FrenzyMath
Herald是一個自然語言標註的Lean 4數據集，主要用於自然語言處理和形式化驗證領域的研究。
ByteDance-Seed
BFS-Prover是Lean4中最先進的定理證明系統，基於Qwen2.5-Math-7B大語言模型開發，能夠根據Lean4中的證明狀態自動生成策略，逐步推進數學定理的證明過程。
internlm
InternLM-Step-Prover 是一款基於 7B 語言模型的先進 LEAN4 步驟證明器，在 Lean-Github 和多個合成數據集上訓練，在 MiniF2F、ProofNet 和 Putnam 等數學基準測試中表現出色，展示了強大的形式化數學證明能力。
kaiyuy
LeanDojo 是一個基於檢索增強語言模型的定理證明系統，旨在通過結合語言模型和檢索技術來提升自動定理證明的能力。
這是一個為VSCode設計的MCP服務器，專門用於搜索Lean Mathlib 4的文檔，允許用戶查詢聲明、模塊和實例並獲取相關文檔鏈接和詳細信息。
QuantConnect Lean算法交易引擎一體化Docker鏡像，支持GPU自動選擇、現代Web界面、REST API和MCP協議集成
LeanIX MCP集成項目提供了一個連接LeanIX與AI助手的MCP服務器，通過5個MCP工具暴露LeanIX的GraphQL API功能，包括查看統計、搜索、訂閱管理、創建和更新數據表等功能。
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