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重磅!AI科學家另闢蹊徑,用大模型竟能自動探索人工生命

近日,Sakana AI 的科學家們在人工智能領域取得了突破性進展,他們首次成功利用視覺語言基礎模型(vision-language foundation models,FMs) 實現了人工生命(Artificial Life,ALife) 模擬的自動搜索。這項名爲 ASAL(Automated Search for Artificial Life,人工生命自動搜索) 的新方法,爲人工生命領域的研究帶來了革命性的變革,有望加速該領域的發展。傳統的人工生命研究主要依賴人工設計和試錯,而 ASAL 的出現改變了這一現狀。該方法的核心是通過基礎模型來評估模擬產生的視頻,從而自動搜索有趣的 ALife 模

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重磅!AI科學家另闢蹊徑,用大模型竟能自動探索人工生命

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這是一個使用AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型,在驗證集上達到了78.6%的準確率。

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這是一個通過AutoTrain平臺訓練的多類別圖像分類模型,能夠對輸入的圖像進行分類識別。

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