在人工智能領域，數據傳輸速度的提升始終是研究者和企業關注的重點。近日，初創公司 Lightmatter 宣佈推出兩項新技術，旨在加快人工智能芯片之間的連接。這家總部位於加州山景城的公司，當前估值高達44億美元，已經在風險投資中籌集了8.5億美元，成爲硅谷光子技術熱潮的一部分。Lightmatter 的創新之處在於，它使用光纖連接代替傳統的電信號傳輸數據，這種方式稱爲硅光子學。光子技術可以有效地提高信息傳輸速度，尤其在連接多款 AI 芯片時表現出色。許多知名 AI 芯片公司，如 AMD 和
近日，人工智能計算需求的急劇上升引發了行業的廣泛關注。光計算初創公司 Lightmatter 的聯合創始人托馬斯・格雷厄姆在接受彭博社的採訪時表示，預計到2026年，全球將建設多座需要巨量電力的人工智能數據中心，其電力消耗將是紐約市的八倍之多。圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney在採訪中，格雷厄姆提到，目前像 Nvidia 這樣的科技公司正在全球範圍內不斷擴建大型計算機設施，以滿足訓練大型人工智能模型的需求，如 GPT-4。隨着更多的人工智能模型投入生產，計算能力
["12家北美AI芯片創企競相進軍生成式AI算力市場。","創業者們針對大模型訓練或推理提供不同定位和解決方案。","生成式AI算力成爲熱門賽道，英偉達之外有望分一杯羹。","這些創企包括Cerebras、Lightmatter、Tenstorrent等，涵蓋訓練和推理。","高風險的芯片研發領域，成功將取決於產品選擇和市場適應能力。"]
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