Meta 的 Llama 4 項目被曝出數據“美化”醜聞，前首席科學家楊立昆承認團隊爲優化基準測試結果調整了數據。這一行爲引發爭議，暴露了 Meta 在 AI 技術發展中的管理偏差。此前，Llama 系列因開源策略備受認可，但此次事件可能影響其聲譽。
Meta前AI負責人楊立昆在專訪中爆料，公司開發Llama 4時存在“造假”行爲，並批評現任AI官Alexandr Wang年輕缺乏經驗。因不滿公司戰略變動，他選擇離職，轉向“世界模型”研究。
Meta旗下Llama系列AI模型曾備受好評，但2025年4月推出的Llama4引發信任危機。Meta宣傳其基準測試表現優秀，但開發者實測發現性能遠低於宣傳，外界懷疑Meta在測試中可能採取了不當手段。
中國AI開源模型全球影響力顯著提升。2025年7月，阿里通義千問全球下載量居首，中國開源模型下載總量首超美國。在第三方API平臺，千問成爲全球第二大受歡迎開源模型，僅次於Meta Llama。西方媒體關注此趨勢，認爲“生態廣度”正成爲AI競爭新標準。
一站式大模型微調平臺，支持多種主流模型。
與LLaMA-Factory官方合作，一站式低代碼大模型微調平臺，支持超百種模型。
使用 Llama 3.3 快速彙總 PDF 文檔。
一款高效的推理與聊天大語言模型。
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這是微軟Fara-7B模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行優化。該模型支持多種量化級別，從高精度的bf16到極低精度的IQ2_M，滿足不同硬件配置和性能需求。
這是ArliAI的GLM-4.5-Air-Derestricted模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp和imatrix技術進行優化量化處理，提供多種量化級別選擇，適用於不同硬件配置和性能需求。
這是squ11z1的Hypnos-i1-8B模型的量化版本，使用llama.cpp工具和特定數據集進行量化處理。該模型基於Llama-3架構，提供多種量化類型選擇，支持文本生成任務，適用於推理、對話等多種應用場景。
這是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v4模型的量化版本，使用llama.cpp和imatrix技術進行量化處理。該版本提供了從BF16到IQ2_S等多種量化級別，滿足不同硬件條件和性能需求的用戶。模型使用特定數據集進行校準優化，支持在線重打包功能以提升在ARM和AVX硬件上的性能。
squ11z1
Hypnos i1-8B 是基於 Nous Hermes 3（Llama 3.1 8B）的專業推理模型，專注於複雜邏輯、思維鏈推理和數學問題求解。該模型在混合量子-經典機器學習領域進行了獨特探索，通過引入量子噪聲注入提升了模型的創造力和推理能力。
這是對ai-sage的GigaChat3-10B-A1.8B模型進行的量化處理版本，採用llama.cpp的imatrix量化技術，可在不同硬件條件下更高效地運行。模型支持俄語和英語，主要用於文本生成任務。
這是allenai的Olmo-3-32B-Think模型的GGUF量化版本，通過llama.cpp工具進行多種量化處理，旨在提升模型在特定環境下的性能和效率。提供了從Q2到Q8的多種量化選項，滿足不同硬件配置和性能需求。
這是kldzj的GPT-OSS-120B-Heretic-v2模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化處理。該模型通過量化技術顯著減少了存儲和計算資源需求，同時保持了較好的模型性能，便於在各種設備上部署運行。
evilfreelancer
這是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B模型的量化版本，採用GGUF格式，需要特定的llama.cpp分支支持。模型採用混合專家架構，總參數量約118億，其中激活參數量約18億。
這是對VibeStudio的MiniMax-M2-THRIFT模型進行的量化處理版本，使用llama.cpp工具和特定數據集生成，提供多種量化類型的GGUF文件，支持在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。
這是通過REAP方法對MiniMax-M2均勻裁剪25%的專家得到的172B參數大語言模型，專門針對llama.cpp進行了優化量化處理，支持多種量化級別，可在LM Studio或基於llama.cpp的項目中運行。
這是一個基於REAP方法對MiniMax-M2中40%專家進行均勻剪枝得到的139B參數大語言模型，採用GLM架構和專家混合(MoE)技術，通過llama.cpp進行多種量化處理，適用於文本生成任務。
advy
本模型是基於meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct在特定數據集上微調得到的大語言模型，專門用於文本生成任務，在評估集上取得了0.6542的損失值表現。
這是kldzj/gpt-oss-120b-heretic模型的量化版本，使用llamacpp進行量化處理，提供了多種量化類型選擇，包括BF16、Q8_0和MXFP4_MOE等特殊格式，顯著提升了模型運行效率。
這是對Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic模型進行的量化處理版本，使用llama.cpp工具和imatrix數據集生成了多種量化類型的模型文件，可在多種環境下運行，為用戶提供了更多選擇。
這是基於p-e-w發佈的Llama-3.1-8B-Instruct-heretic模型的量化版本，使用llama.cpp b7049版本進行imatrix量化。提供了多種量化選項以適應不同硬件和性能需求，支持在LM Studio或llama.cpp中運行。
這是p-e-w/gpt-oss-20b-heretic模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技術進行量化處理。該模型是一個200億參數的大語言模型，提供了多種量化選項，從高質量到低質量不等，文件大小從41.86GB到11.52GB，適用於不同硬件條件。
這是Precog-123B-v1模型的llama.cpp量化版本，提供了多種量化類型以滿足不同硬件配置和使用場景的需求。該模型是一個擁有1230億參數的大型語言模型，經過優化後可在各種硬件上高效運行。
ErenAta00
賽博智腦是一個專門針對奪旗賽（CTF）挑戰和網絡安全任務進行微調的大語言模型。它基於Llama-3.1-8B-Instruct架構，能夠協助解決CTF問題、分析安全漏洞、進行逆向工程和密碼學挑戰，並在遵循道德準則的前提下提供漏洞利用推理。
這是zerofata的MS3.2-PaintedFantasy-v3-24B模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp工具進行量化處理，提供多種量化類型以滿足不同硬件和性能需求。
該項目展示瞭如何使用LlamaCloud創建MCP服務器及LlamaIndex作為MCP客戶端的應用。
mcp-scaffold是一個用於驗證模型上下文協議（MCP）服務器的開發沙箱，提供本地LLM（如LLaMA 7B）和雲端推理支持，包含聊天界面和參考架構。
該項目實現了一個基於Model Context Protocol (MCP)的文檔檢索服務器，能夠為AI助手動態獲取Python庫的最新官方文檔內容。支持LangChain、LlamaIndex和OpenAI等庫，通過SERPER API進行高效搜索，並使用BeautifulSoup解析HTML內容。項目設計可擴展，便於添加更多庫的支持。
MCP Docling Server是一個提供文檔處理能力的服務器，支持多種文檔轉換和提取功能，包括格式轉換、表格提取和問答生成等，可與Llama Stack集成增強LLM應用能力。
一個MCP服務器項目，使Claude能夠直接訪問LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行庫的文檔，通過Serper API搜索和BeautifulSoup解析內容，增強AI的上下文理解能力。
一個連接Claude Desktop與本地LibreModel的MCP服務器，提供完整的對話支持、參數控制和健康監控功能
使用Changesets管理項目版本和變更日誌
一個基於LlamaIndexTS庫的MCP服務器，提供多種LLM工具功能
該項目實現了Yahoo Finance API與LLaMA 3.2 3B模型的集成，通過Model Context Protocol (MCP)協議使模型能夠獲取即時金融數據、股票信息和市場新聞，同時保留LLaMA原有的所有功能。
基於Ollama的Llama 3.2構建的自定義MCP服務器與客戶端項目
基於MCP Server、Llama3和Xterm.js的項目
這是一個基於FastMCP的異步文檔檢索服務器，提供AI/Python生態庫官方文檔的搜索、抓取和清理功能，支持uv、langchain、openai、llama-index等庫的文檔獲取。
該項目展示瞭如何結合LlamaIndex與MCP工具集成，構建一個能夠通過OpenWeather API即時查詢天氣信息的智能代理。
基於Llama3和Xterm.js的MCP服務器項目
項目介紹如何快速搭建基於Ollama和Llama3.2模型的MCP服務，包括環境準備和運行步驟。
這是一個基於Python的MCP服務器項目，支持通過Serper API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行庫的文檔，並使用BeautifulSoup提取網頁內容。
一個輕量級的MCP服務器，通過結合網絡搜索和內容解析，從LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行AI庫中檢索相關文檔內容，為語言模型提供動態查詢最新文檔的功能。
一個展示MCP協議與SQLite數據庫集成的項目，包含簡單演示和完整HR管理系統，通過LlamaIndex實現自然語言交互。
一個基於TypeScript的MCP服務器，用於連接LlamaCloud上的託管索引，提供知識庫查詢功能。
一個簡單的MCP服務器，用於從Langchain、Llama Index和OpenAI的官方文檔中檢索信息，提供文檔搜索功能。
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