最好的Llama-2 AI工具模型_精選Llama-2資訊

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上海AI實驗室推大模型“指紋識別”方法REEF，打擊“套殼”行爲

在 AI 時代，大型語言模型（LLM）就像武林祕籍，其訓練過程耗費巨大算力、數據，就像閉關修煉多年的武林高手。而開源模型的發佈，就像高手將祕籍公之於衆，但會附帶一些許可證(如 Apache2.0和 LLaMA2社區許可證)來保護其知識產權(IP)。然而，江湖險惡，總有“套殼”事件發生。一些開發者聲稱自己訓練了新的 LLM，實際上卻是在其他基礎模型（如 Llama-2和 MiniCPM-V）上進行包裝或微調。這就好像偷學了別人的武功，卻對外宣稱是自己原創的。爲了防止這種情況發生，模型所有者和第三方迫

13.4k 1 天前

NVIDIA研究人員推Flextron框架：支持靈活AI模型部署無需額外微調

在AI領域，大型語言模型（LLMs）展現出了極高的語言理解和生成能力，如GPT-3和Llama-2等。然而，這些模型的龐大參數量對訓練和部署提出了高資源需求的挑戰，傳統的解決辦法是訓練多版本模型以適應不同計算環境，但這種做法效率低下。爲此，NVIDIA和德克薩斯大學奧斯汀分校提出Flextron框架，一種支持無需額外微調的靈活模型架構和優化方法。Flextron能根據特定的延遲和準確性需求，在推理過程中動態調整模型部署，顯著減少對多個模型變體的依賴。通過樣本高效訓練方法和先進的路由算法，Flextron將預訓練的LLMs轉化爲能夠適應各種部署場景的彈性模型，節省計算資源和時間。對比其他最先進的彈性網絡，Flextron在效率和準確性上都有出色表現，並通過彈性多頭注意力層進一步優化資源利用，特別適合資源有限的計算環境。

13.1k 2 天前

五角大樓啓動2.4萬元AI賞金計劃，尋找偏見證據

"美國國防部最近啓動了一項賞金計劃，旨在尋找人工智能模型中的法律偏見。該計劃要求參與者從Meta的開源LLama-270B模型中提取明顯的偏見例證。通過這一舉措，五角大樓希望改"

5.4k 1 天前

效果媲美主流大模型，中文版可商用 LLaMA-2，開源了！

["Colossal-AI 團隊以低成本構建了性能卓越的中文 LLaMA-2 模型","中文版 LLaMA-2 在多個評測榜單中表現優異","Colossal-AI 開源了完整的訓練流程、代碼及權重","Colossal-AI 提供了評估體系框架 ColossalEval","Colossal-AI 的方案可用於構建任意垂類領域的大模型"]

10.3k 13 小時前

模型

Acip_llama2_13b

MerantixMomentum

ACIP項目提供的Llama-2-13b可壓縮版本，支持動態調整壓縮率

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上海AI實驗室推大模型“指紋識別”方法REEF，打擊“套殼”行爲

NVIDIA研究人員推Flextron框架：支持靈活AI模型部署 無需額外微調

五角大樓啓動2.4萬元AI賞金計劃，尋找偏見證據

效果媲美主流大模型，中文版可商用 LLaMA-2，開源了！

模型

Acip_llama2_13b

Llama 2 7b Chat Hf GGUF

Llama 2 7b Chat Finetune

Llama 2 7b Chat Hf Q4_K_M GGUF

Llama 2 7b Chat Hf Q4_K_M GGUF

Diffullama

Llama2 7b Ultrafeedback Rm

Mental_Health_Chatbot

Jais Adapted 13b Chat

Jais Adapted 7b Chat

Jais Adapted 7b

Jais Adapted 70b Chat

Indian_law_chat_minor_project

Latxa 7b V1.2

Llama 2 7b Ukrainian Q8_0 GGUF

InLegalLLaMA

Llama 2 7b Ukrainian

Llama 2 7b Gsm8k

Taigi Llama 2 Translator 7B

Llama 2 7b Privacy

NVIDIA研究人員推Flextron框架：支持靈活AI模型部署無需額外微調