本模型是基於meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct進行微調得到的版本，使用mlabonne/FineTome-100k數據集進行訓練，包含100k token數據。模型採用Unsloth和Huggingface TRL庫進行微調，支持英文語言處理。

自然語言處理Transformers英語

本模型是基於Meta的Llama-3.1架構微調的文本生成模型，使用TRL庫和GRPO（Group Relative Policy Optimization）方法進行強化學習訓練，專門針對論證生成任務進行了優化。

自然語言處理Transformers

這是Llama-3.2-8X3B-MOE-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-18.4B模型的MXFP4_MOE量化版本，專門針對文本生成任務進行優化，能夠在保持性能的同時顯著降低計算資源需求。

自然語言處理Gguf

Llama Nemotron Reranking 1B是NVIDIA開發的專門用於文本檢索重排序的模型，基於Llama-3.2-1B架構微調，能夠為查詢-文檔對提供相關性對數得分，支持多語言和長文檔處理。

自然語言處理Transformers其他

這是一個基於Llama-3.2-3B架構的微調語言模型，專門針對法語和英語的文本生成任務進行了優化訓練。該模型使用了Unsloth和Huggingface的TRL庫進行訓練，訓練速度提升了2倍，支持高效的文本生成推理。

自然語言處理Transformers多語言

這是Meta Llama-3.1-8B-Instruct模型的FP8量化版本，通過對權重和激活值進行FP8量化，顯著減少了磁盤大小和GPU內存需求，同時保持了良好的模型性能。

自然語言處理Safetensors

本項目通過創新的兩階段訓練流程，將GPT的推理能力蒸餾到Llama-3.1-8B模型中。首先通過監督微調進行知識蒸餾和格式對齊，然後利用強化學習激勵模型自主探索和優化推理策略，專注於數學推理領域的能力突破。

自然語言處理Transformers多語言

MEDFIT-LLM-3B是一個專門針對醫療問答優化的語言模型，基於Meta的Llama-3.2-3B-Instruct進行微調。該模型通過LoRA技術在醫療數據集上訓練，顯著提升了醫學領域理解和直接回答能力，適用於醫療聊天機器人、患者教育等應用場景。

自然語言處理Transformers英語

這是一個基於NVIDIA Nemotron架構的49B參數大語言模型，已轉換為MLX格式並進行了4位量化，專門為Apple Silicon芯片優化，提供高效的文本生成能力。

自然語言處理Transformers英語

這是surus-ai/Llama-3.2-3B-Orpheus-Rioplatense-1795模型的靜態量化版本，專門針對阿根廷西班牙語（Rioplatense方言）優化的文本生成模型，提供多種量化級別以滿足不同硬件需求。

音頻處理Transformers西班牙語

基於Llama 3.1 8B Instruct微調的GGUF量化模型，具有強勢、果斷且具有挑釁性的AI人設，專為角色扮演和創意寫作場景優化，支持在CPU或GPU上進行本地推理。

自然語言處理Transformers

這是marianbasti/Llama-3.2-3B-Orpheus-Chilean-1795模型的靜態量化版本，專門針對智利和阿根廷西班牙語優化的文本轉語音模型，提供多種量化版本以適應不同硬件需求。

自然語言處理Transformers西班牙語

這是一個使用Linear DELLA方法合併的70B參數大語言模型，基於Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B基礎模型，整合了多個高性能的Llama-3.3-70B變體模型，旨在提供更強大的語言理解和生成能力。

自然語言處理Transformers

這是一個基於NVIDIA Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5模型轉換的MLX格式版本，使用mlx-lm 0.26.3工具轉換為8位量化格式，專門為Apple Silicon芯片優化，支持高效的本地推理。

自然語言處理Transformers英語

Llama-3.1-Nemotron-Safety-Guard-8B-v3 是 NVIDIA 開發的多語言內容安全審核模型，基於 Meta 的 Llama-3.1-8B-Instruct 模型優化，專門用於檢測和分類人類與 LLM 交互中的不安全內容。

自然語言處理Safetensors多語言

本模型是基於Llama-3.2-11B-Vision-Instruct微調的專業汽車損傷檢測模型，專門用於自動分析受損車輛圖像，能夠精準識別和描述車輛損傷類型、位置和嚴重程度。

多模態Peft多語言

這是一個基於Meta的Llama-3.2-1B-Instruct模型轉換而來的GGUF量化版本，採用Q4_0量化技術，適用於資源受限環境的高效推理。模型支持多種語言，專為指令跟隨任務優化。

自然語言處理Transformers多語言

Meta-Llama-3.3-70B-Instruct-NVFP4 是 Meta-Llama-3.3-70B-Instruct 的量化版本，通過將權重和激活量化為 FP4 數據類型，顯著減少了磁盤大小和 GPU 內存需求，同時保持較高的性能表現。該模型支持多語言，適用於商業和研究用途。

自然語言處理Safetensors多語言

Foundation-Sec-8B-Instruct是一款專為網絡安全應用設計的80億參數指令調優語言模型。基於Llama-3.1-8B架構，具備出色的指令跟隨能力和網絡安全專業知識，支持本地部署，可幫助組織構建AI安全工具，減少對雲服務的依賴。

自然語言處理Transformers英語

基於meta-llama/Llama-3.2-1B微調的雙向翻譯模型，專門用於英語和波斯語之間的高質量翻譯，支持兩種語言方向的互譯。

自然語言處理Safetensors多語言