美團LongCat團隊開源了最新AI模型LongCat-Flash-Thinking-2601，該模型在智能體搜索、工具調用及推理等多項核心評測中達到開源模型最高水平。其核心優勢在於卓越的工具調用能力，能有效處理依賴工具的複雜任務，顯著降低真實場景中對新工具的適應成本。
美團LongCat團隊開源視頻生成模型LongCat-Video-Avatar，推動虛擬人技術發展。該模型在長視頻生成領域表現突出，基於LongCat-Video升級，支持音頻文本轉視頻、音頻文本圖像轉視頻及視頻續寫等多任務功能，受到開發者廣泛關注。
美團LongCat團隊開源了LongCat-Image圖像生成模型，該模型擁有6B參數，在文生圖和圖像編輯領域表現優異，旨在平衡性能與使用門檻，填補開源與閉源模型之間的技術空白。
美團發佈WOWService大模型交互系統技術報告，針對本地生活服務領域，解決通用能力與行業需求不匹配、複雜場景下服務可靠性與個性化難兼顧、數據成本高及訓練週期長等落地難題，並彌補可複用業務框架和真實場景優化方案的行業空白。
meituan-longcat
LongCat-Video是一款具有136億參數的基礎視頻生成模型，在文本到視頻、圖像到視頻和視頻續幀等生成任務中表現出色，尤其擅長高效、高質量的長視頻生成。
mlx-community
這是美團LongCat-Flash-Chat模型的MLX格式轉換版本，採用創新的DQ6_K_M量化技術，專為配備512GB內存的蘋果Mac Studio M3 Ultra設備優化，在保持接近8位量化性能的同時顯著減少內存佔用
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