非營利性研究團體機器智能研究所(MIRI)呼籲全球停止基礎或 “前沿” 模型研究,擔心其安全問題可能威脅人類生存。基礎模型是一種能夠應用於多種模式的人工智能系統。MIRI 認爲,基礎模型將會比人類更聰明,並且有可能 “毀滅人類”。
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MedScholar-1.5B是一個緊湊的醫學問答模型,基於Qwen2.5-1.5B-Instruct架構,使用MIRIAD-4.4M數據集的100萬個樣本進行微調。該模型專門針對臨床知識研究和教育探索設計,採用Unsloth框架和QLoRA訓練,嚴格僅用於非臨床學術用途。
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MedScholar-1.5B是一個輕量級、經過指令對齊的醫療問答模型,基於Qwen2.5-1.5B-Instruct構建,使用MIRIAD-4.4M數據集中100萬個示例進行微調,專門用於臨床知識探索,但不能用於醫療診斷。
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基於distilbert-base-german-cased微調的德語文本複雜度預測模型,可預測1至7級的文本複雜度。