最好的MLOps AI工具模型_精選MLOps資訊

AI資訊

Pipeshift推出模塊化推理引擎，實現AI推理GPU使用率降低75%

近日，初創公司 Pipeshift 推出了一款全新的端到端平臺，旨在幫助企業更高效地訓練、部署和擴展開源生成式 AI 模型。該平臺不僅可以在任何雲環境或本地 GPU 上運行，還能夠顯著提升推理速度和降低成本。隨着 AI 技術的迅猛發展，許多企業面臨着如何在多種模型之間高效切換的挑戰。傳統上，團隊需要構建一個複雜的 MLOps 系統，涉及計算資源的獲取、模型訓練、精調以及生產級部署等多個環節，這不僅需要花費大量的時間和工程資源，還可能導致基礎設施的管理成本不斷增加。Pipeshift

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韓國VESSL AI 獲 1200 萬美元融資，可使企業 GPU 成本降低多達 80%

隨着人工智能越來越多地融入企業的工作流程和產品，市場上對機器學習操作平臺（MLOps）的需求也在不斷上升。這類平臺幫助企業更輕鬆地創建、測試和部署機器學習模型。然而，儘管市場上已有不少競爭者，比如 InfuseAIComet 等創業，以及谷歌雲、Azure 和 AWS 等大公司，南韓的 VESSL AI 卻希望通過聚焦 GPU 費用的優化，找到自己的發展空間。圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney最近，VESSL AI 成功完成了一輪1200萬美元的 A 輪融資，旨在加速其基礎設施的發展，主要服務那些希望

9.2k 3 小時前

韓國VESSL AI 獲 1200 萬美元融資，可使企業 GPU 成本降低多達 80%

GenAI初創公司Rabbitt.AI獲210萬美元融資，想要超越OpenAI

倫敦的AI初創公司Rabbitt.AI獲得了TC集團210萬美元的融資，用於定製化LLM開發、RAG微調和高級AI應用創建部署。其平臺提供MLOps集、語音機器人AI代理，並強調AI部署中的隱私策略。Rabbitt.AI由IIT-D校友創立，專注小型、定製和行業特定的AI模型，與大型科技公司如NVIDIA、Meta和Microsoft合作。該公司在印度設有大部分開發團隊和德里辦事處，與企業合作定製LLMs和開發AI應用，如自主軟件工程師，無需人工預處理。Rabbitt.AI聲稱其服務超越OpenAI，提供更高效的註釋、成功率和客戶滿意度。

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